* `int`
* `float`
* `str`
* `bool`

Mas você também pode usar tipos de dados mais complexos.

E você ainda terá os mesmos recursos que viu até agora:

* Ótimo suporte do editor.
* Conversão de dados das requisições recebidas.
* Conversão de dados para os dados da resposta.
* Validação de dados.
* Anotação e documentação automáticas.

## Outros tipos de dados { #other-data-types }

import jetbrains.buildServer.configs.kotlin.BuildType
import jetbrains.buildServer.configs.kotlin.ParameterDisplay

class RerunFlakyTest(
    os: Os,
    arch: Arch = Arch.AMD64,
) : BuildType({
        val id = "Util_RerunFlakyTest${os.asName()}${arch.asName()}"
        name = "Rerun Flaky Test - ${os.asName()} ${arch.asName()}"
        description = "Allows you to rerun a selected flaky test 10 times"
        id(id)

	// the output and parse it from there.
	filter, exitStr := newExitCodeFilter(os.Stdout)
	args += "; echo -n " + exitStr + "$?"

	cmd := adbCmd("exec-out", args)
	cmd.Stdout = filter
	// If the adb subprocess somehow hangs, go test will kill this wrapper
	// and wait for our os.Stderr (and os.Stdout) to close as a result.
	// However, if the os.Stderr (or os.Stdout) file descriptors are

    /**
     * @throws Exception
     */
    @Test
    public void testIsToOs() throws Exception {
        final int result = copy(is, os);
        assertThat(result, is(srcBytes.length));
        assertThat(os.toByteArray(), is(srcBytes));
    }

    /**
     * @throws Exception
     */
    @Test
    public void testReaderToWriter() throws Exception {

Uma imagem de contêiner é uma versão **estática** de todos os arquivos, variáveis de ambiente e do comando/programa padrão que deve estar presente num contêiner. **Estática** aqui significa que a **imagem** de contêiner não está rodando, não está sendo executada, somente contém os arquivos e metadados empacotados.

{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial004_an_py310.py hl[23:38] *}

Quando fizer isso, os exemplos farão parte do **JSON Schema** interno para esses dados do body.

No entanto, <abbr title="2023-08-26">no momento em que isto foi escrito</abbr>, o Swagger UI, a ferramenta responsável por exibir a UI da documentação, não suporta mostrar vários exemplos para os dados no **JSON Schema**. Mas leia abaixo para uma solução alternativa.

<div class="termy">

```console
$ pip install pytest

---> 100%
```

</div>

Ele detectará os arquivos e os testes automaticamente, os executará e informará os resultados para você.

Execute os testes com:

<div class="termy">

```console
$ pytest

================ test session starts ================

* Ler o corpo da requisição como um JSON.
* Converter os tipos correspondentes (se necessário).
* Validar os dados.
    * Se algum dado for inválido, irá retornar um erro bem claro, indicando exatamente onde e o que estava incorreto.
* Entregar a você a informação recebida no parâmetro `item`.
    * Como você o declarou na função como do tipo `Item`, você também terá o suporte do editor (completação, etc) para todos os atributos e seus tipos.

//
// You should have received a copy of the GNU Affero General Public License
// along with this program.  If not, see <http://www.gnu.org/licenses/>.

package ioutil

import (
	"os"
)

import common.JvmVendor
import common.JvmVersion
import common.Os
import common.VersionedSettingsBranch
import common.asBuildScanCustomValue
import common.getBuildScanCustomValueParam
import jetbrains.buildServer.configs.kotlin.DslContext
import model.CIBuildModel
import model.JsonBasedGradleSubprojectProvider
import model.TestCoverage
import model.TestType
import org.junit.jupiter.api.Assertions.assertEquals
import org.junit.jupiter.api.Test