## Déprécier un *chemin d'accès* dans la documentation - OpenAPI { #documentation-deprecate-a-path-operation-openapi }

Pour déprécier un *chemin d'accès* et l'indiquer dans l'interface utilisateur de la documentation, lisez les documents [Tutoriel - Configurations de chemin d'accès - Dépréciation](../tutorial/path-operation-configuration.md#deprecate-a-path-operation).

* It takes each **request** that comes to your application.
* It can then do something to that **request** or run any needed code.
* Then it passes the **request** to be processed by the rest of the application (by some *path operation*).

これは **大規模なコードベース** で、**同じ依存関係** を **多くの *path operation*** で何度も使う場合に特に役立ちます。

## `async`にするかどうか { #to-async-or-not-to-async }

依存関係は **FastAPI**（*path operation 関数*と同じ）からも呼び出されるため、関数を定義する際にも同じルールが適用されます。

`async def`や通常の`def`を使用することができます。

また、通常の`def`*path operation 関数*の中に`async def`を入れて依存関係を宣言したり、`async def`*path operation 関数*の中に`def`を入れて依存関係を宣言したりすることなどができます。

それは重要ではありません。**FastAPI** は何をすべきかを知っています。

  TF_AbstractTensor* at =
      TF_CreateAbstractTensorFromEagerTensor(t, status.get());
  ASSERT_EQ(TF_OK, TF_GetCode(status.get())) << TF_Message(status.get());

  // Build an abstract operation.
  auto* op = TF_NewAbstractOp(ctx);
  TF_AbstractOpSetOpType(op, "Add", status.get());
  ASSERT_EQ(TF_OK, TF_GetCode(status.get())) << TF_Message(status.get());

  // Build inputs and outputs.

* Toma cada **request** que llega a tu aplicación.
* Puede entonces hacer algo a esa **request** o ejecutar cualquier código necesario.
* Luego pasa la **request** para que sea procesada por el resto de la aplicación (por alguna *path operation*).

{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[30:32] *}

## Resumen { #recap }

Ahora puedes obtener el usuario actual directamente en tu *path operation function*.

Ya estamos a mitad de camino.

Solo necesitamos agregar una *path operation* para que el usuario/cliente envíe realmente el `username` y `password`.

Estas variables de entorno solo pueden manejar strings de texto, ya que son externas a Python y tienen que ser compatibles con otros programas y el resto del sistema (e incluso con diferentes sistemas operativos, como Linux, Windows, macOS).

Eso significa que cualquier valor leído en Python desde una variable de entorno será un `str`, y cualquier conversión a un tipo diferente o cualquier validación tiene que hacerse en código.

    TracingOperationPtr operation(CreateOperation());
    TF_RETURN_IF_ERROR(operation->Reset("Placeholder", nullptr));
    TF_RETURN_IF_ERROR(
        operation->SetOpName(absl::StrCat("_input_", inputs_.size()).c_str()));
    TF_RETURN_IF_ERROR(operation->SetAttrType("dtype", dtype));
    if (!shape.unknown_rank()) {
      TF_RETURN_IF_ERROR(operation->SetAttrShape(

    }

    /**
     * Execute an operation with circuit breaker protection
     *
     * @param <T> return type
     * @param operation the operation to execute
     * @return operation result
     * @throws CIFSException if circuit is open or operation fails
     */
    public <T> T executeWithCircuitBreaker(Supplier<T> operation) throws CIFSException {
        // Backpressure control

                            * `security_scopes.scopes` will contain `["me"]` for the *path operation* `read_users_me`, because it is declared in the dependency `get_current_active_user`.