<div class="termy">

```console
$ pip install "fastapi[all]"
---> 100%
```

</div>

### Créer l'objet `Settings` { #create-the-settings-object }

Importez `BaseSettings` depuis Pydantic et créez une sous-classe, comme pour un modèle Pydantic.

///

## Exécuter le programme serveur { #run-the-server-program }

Si vous avez installé un serveur ASGI manuellement, vous devrez normalement passer une chaîne d'import dans un format spécial pour qu'il importe votre application FastAPI :

<div class="termy">

```console
$ uvicorn main:app --host 0.0.0.0 --port 80

<span style="color: green;">INFO</span>:     Uvicorn running on http://0.0.0.0:80 (Press CTRL+C to quit)

{* ../../docs_src/response_model/tutorial001_01_py310.py ln[15:17] hl[16] *}

## Réponse HTML { #html-response }

Pour renvoyer une réponse avec du HTML directement depuis **FastAPI**, utilisez `HTMLResponse`.

- Importez `HTMLResponse`.
- Passez `HTMLResponse` comme paramètre `response_class` de votre *décorateur de chemin d'accès*.

{* ../../docs_src/custom_response/tutorial002_py310.py hl[2,7] *}

/// info

Quando a requisição contém dados inválidos, **FastAPI** internamente lança para o `RequestValidationError`.

E também inclui um manipulador de exceções padrão para ele.

Para sobrescrevê-lo, importe o `RequestValidationError` e use-o com o `@app.exception_handler(RequestValidationError)` para decorar o manipulador de exceções.

O manipulador de exceções receberá um `Request` e a exceção.

E as dependências podem ser criadas de uma forma bastante simples e intuitiva que permite que você importe apenas os pacotes Python que forem necessários, e integrá-los com as funções de sua API em algumas linhas de código, *literalmente*.

│   ├── __init__.py
│   ├── main.py
└── static
    ├── redoc.standalone.js
    ├── swagger-ui-bundle.js
    └── swagger-ui.css
```

### Servir les fichiers statiques { #serve-the-static-files }

- Importer `StaticFiles`.
- « Monter » une instance `StaticFiles()` sur un chemin spécifique.

{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial002_py310.py hl[7,11] *}

### Tester les fichiers statiques { #test-the-static-files }

## Informações de Desenvolvimento

### Obter Código Fonte

1. Clone o repositório do Fess:
    ```
    $ cd ~/workspace
    $ git clone https://github.com/codelibs/fess.git
    ```

2. Importe o repositório clonado como um projeto [Maven](https://maven.apache.org/) no [Eclipse](https://www.eclipse.org/eclipseide/) ou em outro IDE.

### Configuração de Plugins para OpenSearch

 * specific language governing permissions and limitations
 * under the License.
 */
package org.apache.maven.cli.internal.extension.model.io.xpp3;

// ---------------------------------/
// - Imported classes and packages -/
// ---------------------------------/

import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.io.Reader;
import java.text.DateFormat;

Vamos criar a primeira versão mais simples do app com um único modelo **SQLModel**.

Depois, vamos melhorá-lo aumentando a segurança e versatilidade com **múltiplos modelos** abaixo. 🤓

### Criar Modelos { #create-models }

Importe o `SQLModel` e crie um modelo de banco de dados:

{* ../../docs_src/sql_databases/tutorial001_an_py310.py ln[1:11] hl[7:11] *}

Vous pouvez importer `Annotated` depuis `typing`.

{* ../../docs_src/python_types/tutorial013_py310.py hl[1,4] *}

Python lui-même ne fait rien avec ce `Annotated`. Et pour les éditeurs et autres outils, le type est toujours `str`.