```JSON
{
  "detail": [
    {
      "type": "int_parsing",
      "loc": [
        "path",
        "item_id"
      ],
      "msg": "Input should be a valid integer, unable to parse string as an integer",
      "input": "foo",
      "url": "https://errors.pydantic.dev/2.1/v/int_parsing"
    }
  ]
}

```JSON
{
    "detail": [
        {
            "loc": [
                "path",
                "item_id"
            ],
            "msg": "value is not a valid integer",
            "type": "type_error.integer"
        }
    ]
}
```

### Path convertor

Using an option directly from Starlette you can declare a *path parameter* containing a *path* using a URL like:

```
/files/{file_path:path}
```

In this case, the name of the parameter is `file_path`, and the last part, `:path`, tells it that the parameter should match any *path*.

So, you can use it with:

## El orden importa

Cuando creas *operaciones de path* puedes encontrarte con situaciones en las que tengas un path fijo.

Digamos algo como `/users/me` que sea para obtener datos del usuario actual.

... y luego puedes tener el path `/users/{user_id}` para obtener los datos sobre un usuario específico asociados a un ID de usuario.

```JSON
{
    "detail": [
        {
            "loc": [
                "path",
                "item_id"
            ],
            "msg": "value is not a valid integer",
            "type": "type_error.integer"
        }
    ]
}
```

↩️ ➡ 🔢 `item_id` ✔️ 💲 `"foo"`, ❔ 🚫 `int`.

문서에 매개변수에 경로가 포함되어야 한다는 정보가 명시되지는 않지만 여전히 작동합니다.

### 경로 변환기

Starlette의 옵션을 직접 이용하여 다음과 같은 URL을 사용함으로써 *path*를 포함하는 *경로 매개변수*를 선언할 수 있습니다:

```
/files/{file_path:path}
```

이러한 경우 매개변수의 이름은 `file_path`이며, 마지막 부분 `:path`는 매개변수가 *경로*와 일치해야 함을 명시합니다.

따라서 다음과 같이 사용할 수 있습니다:

```Python hl_lines="6"
{!../../../docs_src/path_params/tutorial004.py!}
```

```JSON
{
  "detail": [
    {
      "type": "int_parsing",
      "loc": [
        "path",
        "item_id"
      ],
      "msg": "Input should be a valid integer, unable to parse string as an integer",
      "input": "foo",
      "url": "https://errors.pydantic.dev/2.1/v/int_parsing"
    }
  ]
}

`str`、 `float` 、 `bool` および他の多くの複雑なデータ型を型宣言に使用できます。

これらのいくつかについては、チュートリアルの次の章で説明します。

## 順序の問題

*path operations* を作成する際、固定パスをもつ状況があり得ます。

`/users/me` から、現在のユーザに関するデータを取得するとします。

さらに、ユーザIDによって特定のユーザに関する情報を取得するパス  `/users/{user_id}` ももつことができます。

*path operations* は順に評価されるので、 `/users/me` が `/users/{user_id}` よりも先に宣言されているか確認する必要があります:

```Python hl_lines="6 11"

```JSON
{
    "detail": [
        {
            "loc": [
                "path",
                "item_id"
            ],
            "msg": "value is not a valid integer",
            "type": "type_error.integer"
        }
    ]
}
```

# Path-параметры

Вы можете определить "параметры" или "переменные" пути, используя синтаксис форматированных строк Python:

```Python hl_lines="6-7"
{!../../../docs_src/path_params/tutorial001.py!}
```

Значение параметра пути `item_id` будет передано в функцию в качестве аргумента `item_id`.