* Você pode pedir que forneçam um [exemplo mínimo, reproduzível](https://stackoverflow.com/help/minimal-reproducible-example), que você possa **copiar e colar** e executar localmente para ver o mesmo erro ou comportamento que elas estão vendo, ou para entender melhor o caso de uso.

/// tip | Dica

Se você precisar fazer qualquer tipo de validação que exija comunicação com algum componente externo, como um banco de dados ou outra API, você deveria usar Dependências do FastAPI em vez disso; você aprenderá sobre elas mais adiante.

Esses validadores personalizados são para coisas que podem ser verificadas apenas com os mesmos dados fornecidos na requisição.

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### Entenda esse código { #understand-that-code }

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**Note**: Você pode misturar `def` e `async def` nas suas *funções de operação de rota* tanto quanto necessário e definir cada função usando a melhor opção para você. FastAPI irá fazer a coisa certa com elas.

De qualquer forma, em ambos os casos acima, FastAPI irá trabalhar assincronamente e ser extremamente rápido.

Mas, seguindo os passos acima, ele será capaz de fazer algumas otimizações de performance.

Bien sûr, il y a des cas où il n'y a aucun problème à exécuter les étapes préalables plusieurs fois ; dans ce cas, c'est beaucoup plus simple à gérer.

/// tip | Astuce

Claro, há alguns casos em que não há problema em executar as etapas anteriores várias vezes; nesse caso, é muito mais fácil de lidar.

/// tip | Dica

requête et des corps avec des indications de type Python standard comme paramètres de fonction.

Ainsi, la validation, la sérialisation et la documentation des données doivent être effectuées dans le code, et non pas automatiquement. Ou bien elles doivent être implémentées comme un framework au-dessus de Falcon, comme Hug. Cette même distinction se retrouve dans d'autres frameworks qui s'inspirent de la conception de Falcon, qui consiste à avoir un objet de requête et un objet de réponse comme...

requisitos en tus configuraciones para tu sistema de gestión de contenedores (por ejemplo, en **Kubernetes**). De esa manera, podrá **replicar los contenedores** en las **máquinas disponibles** teniendo en cuenta la cantidad de memoria necesaria por ellos, y la cantidad disponible en las máquinas en el cluster.

Si tu aplicación es **simple**, probablemente esto **no será un problema**, y puede que no necesites especificar límites de memoria estrictos. Pero si estás **usando mucha memoria**...

dedibox.fr

// schokokeks.org GbR : https://schokokeks.org/
// Submitted by Hanno Böck <******@****.***>
schokokeks.net

// Scottish Government: https://www.gov.scot
// Submitted by Martin Ellis <martin.ellis@gov.scot>
gov.scot
service.gov.scot

// Scry Security : http://www.scrysec.com
// Submitted by Shante Adam <******@****.***>
scrysec.com

// Scrypted : https://scrypted.app

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