Dessa forma:

* Este código de status será retornado na resposta.
* Será documentado como tal no esquema OpenAPI (e, portanto, nas interfaces do usuário):

<img src="/img/tutorial/response-status-code/image01.png">

/// note | Nota

Alguns códigos de resposta (consulte a próxima seção) indicam que a resposta não possui um corpo.

O FastAPI sabe disso e produzirá documentos OpenAPI informando que não há corpo de resposta.

///

///

### Documenta en OpenAPI y sobrescribe `Response` { #document-in-openapi-and-override-response }

Si quieres sobrescribir el response desde dentro de la función pero al mismo tiempo documentar el "media type" en OpenAPI, puedes usar el parámetro `response_class` Y devolver un objeto `Response`.

El `response_class` solo se usará para documentar el OpenAPI *path operation*, pero tu `Response` se usará tal cual.

```Python
q: Union[str, None] = Query(default=None, max_length=50)
```

Cela va valider les données, montrer une erreur claire si ces dernières ne sont pas valides, et documenter le paramètre dans le schéma `OpenAPI` de cette *path operation*.

## Rajouter plus de validation

Vous pouvez aussi rajouter un second paramètre `min_length` :

- Kube-apiserver: Defaulted empty `spec.jobTemplate.spec.podFailurePolicy.rules[*].onPodConditions[*].status` fields for CronJob objects as documented, avoiding validation failures during write requests. ([#131525](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/131525), [@carlory](https://github.com/carlory))

* Exclude nodes labeled as master from LoadBalancer / NodePort; restores documented behaviour. ([#44745](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/44745), [@justinsb](https://github.com/justinsb))

    * Utilise les modèles hiérarchique de Pydantic, le `typage` Python pour les `Lists`, `Dict`, etc.
    * Et les validateurs permettent aux schémas de données complexes d'être clairement et facilement définis, validés et documentés sous forme d'un schéma JSON.
    * Vous pouvez avoir des objets **JSON fortement imbriqués** tout en ayant, pour chacun, de la validation et des annotations.
* **Renouvelable**:

Incluyendo paquetes externos también basados en Pydantic, como <abbr title="Object-Relational Mapper – Mapeador Objeto-Relacional">ORM</abbr>s, <abbr title="Object-Document Mapper – Mapeador Objeto-Documento">ODM</abbr>s para bases de datos.

Esto también significa que, en muchos casos, puedes pasar el mismo objeto que obtienes de un request **directamente a la base de datos**, ya que todo se valida automáticamente.

    * Adds support for int4 in tfl.slice.

### Bug Fixes and Other Changes

* <SIMILAR TO ABOVE SECTION, BUT FOR OTHER IMPORTANT CHANGES / BUG FIXES>
* <IF A CHANGE CLOSES A GITHUB ISSUE, IT SHOULD BE DOCUMENTED HERE>
* <NOTES SHOULD BE GROUPED PER AREA>

* `tf.data`
    * Adds `NoneTensorSpec` to the public API so that `None`s in `element_spec`
      can be identified via `isinstance(..., tf.NoneTensorSpec)`.

  /**
   * As described in <a href="http://www.ietf.org/rfc/rfc3023.txt">RFC 3023</a>, this constant
   * ({@code text/xml}) is used for XML documents that are "readable by casual users." {@link
   * #APPLICATION_XML_UTF_8} is provided for documents that are intended for applications.
   */
  public static final MediaType XML_UTF_8 = createConstantUtf8(TEXT_TYPE, "xml");

  /**

Este código no se ejecutará en tu aplicación, solo lo necesitamos para *documentar* cómo debería verse esa *API externa*.

Pero ya sabes cómo crear fácilmente documentación automática para una API con **FastAPI**.