* La variable `items_t` est un `tuple` avec 3 éléments, un `int`, un deuxième `int`, et un `str`.
* La variable `items_s` est un `set`, et chacun de ses éléments est de type `bytes`.

#### `Dict`

Pour définir un `dict`, il faut lui passer 2 paramètres, séparés par une virgule (`,`).

Le premier paramètre de type est pour les clés et le second pour les valeurs du dictionnaire (`dict`).

Como en este caso (sin usar `Annotated`) debemos reemplazar el valor por defecto `None` en la función con `Query()`, ahora necesitamos establecer el valor por defecto con el parámetro `Query(default=None)`, esto sirve al mismo propósito de definir ese valor por defecto (al menos para FastAPI).

Entonces:

```Python
q: str | None = Query(default=None)
```

...hace que el parámetro sea opcional, con un valor por defecto de `None`, lo mismo que:

Em um cenário avançado onde você precise que a dependência seja calculada em cada passo (possivelmente várias vezes) de uma requisição em vez de utilizar o valor em "cache", você pode definir o parâmetro `use_cache=False` em `Depends`:

//// tab | Python 3.9+

```Python hl_lines="1"
async def needy_dependency(fresh_value: Annotated[str, Depends(get_value, use_cache=False)]):

## Valores singulares en el cuerpo { #singular-values-in-body }

De la misma manera que hay un `Query` y `Path` para definir datos extra para parámetros de query y path, **FastAPI** proporciona un equivalente `Body`.

{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial002_an_py310.py hl[17:19] *}

## Classe `APIRoute` personalizada em um router { #custom-apiroute-class-in-a-router }

Você também pode definir o parâmetro `route_class` de uma `APIRouter`:

{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial003_py310.py hl[26] *}

with two steps: (1) assert copyright on the software, and (2) offer
you this License which gives you legal permission to copy, distribute
and/or modify the software.

  A secondary benefit of defending all users' freedom is that
improvements made in alternate versions of the program, if they
receive widespread use, become available for other developers to
incorporate.  Many developers of free software are heartened and

tenants sending graphs to execute under another tenant’s identity.

The isolation mechanisms are the responsibility of the users to design and
implement, and therefore security issues deriving from their absence are not
considered a vulnerability in TensorFlow.

### Resource allocation

A denial of service caused by one model could bring down the entire server, but

# Tarefas em segundo plano { #background-tasks }

Você pode definir tarefas em segundo plano para serem executadas *após* retornar uma resposta.

Isso é útil para operações que precisam acontecer após uma request, mas que o cliente não precisa realmente esperar a operação terminar antes de receber a resposta.

Isso inclui, por exemplo:

* Notificações por e-mail enviadas após realizar uma ação:

{* ../../docs_src/pydantic_v1_in_v2/tutorial003_an_py310.py hl[2:3,6,12,21:22] *}

En el ejemplo anterior, el modelo de entrada es un modelo de Pydantic v1 y el modelo de salida (definido en `response_model=ItemV2`) es un modelo de Pydantic v2.

### Parámetros de Pydantic v1 { #pydantic-v1-parameters }

### Court

Des **valeurs par défaut** sont définies pour tout, des configurations optionnelles sont présentent partout. Tous ces paramètres peuvent être ajustés afin de faire ce que vous voulez et définir l'API dont vous avez besoin.

Mais, **tout fonctionne** par défaut.

### Validation