Di kondisi ini, ini adalah sebuah fungsi `async`.

---

Anda bisa mendefinisikan fungsi ini sebagai fungsi normal daripada `async def`:

{* ../../docs_src/first_steps/tutorial003.py hl[7] *}

/// note | Catatan

Jika anda tidak tahu perbedaannya, kunjungi [Async: *"Panduan cepat"*](../async.md#in-a-hurry){.internal-link target=_blank}.

Neste caso, é uma função `assíncrona`.

---

Você também pode defini-la como uma função normal em vez de `async def`:

{* ../../docs_src/first_steps/tutorial003.py hl[7] *}

/// note | Nota

Se você não sabe a diferença, verifique o [Async: *"Com pressa?"*](../async.md#com-pressa){.internal-link target=_blank}.

///

Da mesma forma, você pode lançar uma `httpexception` ou algo parecido no código de saída, após o `yield`

/// tip | Dica

Essa é uma técnica relativamente avançada, e na maioria dos casos você não precisa dela totalmente, já que você pode lançar exceções (incluindo `httpexception`) dentro do resto do código da sua aplicação, por exemplo, em uma *função de operação de rota*.

Mas ela existe para ser utilizada caso você precise. 🤓

🏧 😐 🌐❔ 👆 💭 👆 💪 🔗 🤙 🔠 🔁 (🎲 💗 🕰) 🎏 📨 ↩️ ⚙️ "💾" 💲, 👆 💪 ⚒ 🔢 `use_cache=False` 🕐❔ ⚙️ `Depends`:

```Python hl_lines="1"
async def needy_dependency(fresh_value: str = Depends(get_value, use_cache=False)):
    return {"fresh_value": fresh_value}
```

## 🌃

↖️ ⚪️➡️ 🌐 🎀 🔤 ⚙️ 📥, **🔗 💉** ⚙️ 🙅.

🔢 👈 👀 🎏 *➡ 🛠️ 🔢*.

```Python
Settings()
```

würde ein neues `Settings`-Objekt erstellt und bei der Erstellung würde die `.env`-Datei erneut ausgelesen.

Wenn die Abhängigkeitsfunktion wie folgt wäre:

```Python
def get_settings():
    return Settings()
```

würden wir dieses Objekt für jeden Request erstellen und die `.env`-Datei für jeden Request lesen. ⚠️

Será llamada por **FastAPI** cuando reciba un request en la URL "`/`" usando una operación `GET`.

En este caso, es una función `async`.

---

También podrías definirla como una función normal en lugar de `async def`:

{* ../../docs_src/first_steps/tutorial003.py hl[7] *}

/// note | Nota

Si no sabes la diferencia, revisa la sección [Async: *"¿Tienes prisa?"*](../async.md#in-a-hurry){.internal-link target=_blank}.

///

{* ../../docs_src/app_testing/tutorial001.py hl[2,12,15:18] *}


/// tip | Порада

Зверніть увагу, що тестові функції — це звичайні `def`, а не `async def`.

Виклики клієнта також звичайні, без використання `await`.

Це дозволяє використовувати `pytest` без зайвих ускладнень.

///

/// note | Технічні деталі

## Paramètres multiples body et query

Bien entendu, vous pouvez déclarer autant de paramètres que vous le souhaitez, en plus des paramètres body déjà déclarés.

Par défaut, les valeurs [scalaires](https://docs.github.com/fr/graphql/reference/scalars) sont interprétées comme des paramètres query, donc inutile d'ajouter explicitement `Query`. Vous pouvez juste écrire :

{* ../../docs_src/app_testing/tutorial001.py hl[2,12,15:18] *}

/// tip

Notice that the testing functions are normal `def`, not `async def`.

And the calls to the client are also normal calls, not using `await`.

This allows you to use `pytest` directly without complications.

///

/// note | Technical Details

```Python
Settings()
```

a new `Settings` object would be created, and at creation it would read the `.env` file again.

If the dependency function was just like:

```Python
def get_settings():
    return Settings()
```

we would create that object for each request, and we would be reading the `.env` file for each request. ⚠️