- name: fastapi-admin
  html_url: https://github.com/fastapi-admin/fastapi-admin
  stars: 3417
  owner_login: fastapi-admin
  owner_html_url: https://github.com/fastapi-admin
- name: huma
  html_url: https://github.com/danielgtaylor/huma
  stars: 3351
  owner_login: danielgtaylor
  owner_html_url: https://github.com/danielgtaylor
- name: tracecat
  html_url: https://github.com/TracecatHQ/tracecat
  stars: 3213

TFCI_BAZEL_TARGET_SELECTING_CONFIG_PREFIX=linux_arm64
# Note: this is not set to "--cpu", because that changes the package name
# to tensorflow_cpu. These ARM builds are supposed to have the name "tensorflow"
# despite lacking Nvidia CUDA support.
TFCI_BUILD_PIP_PACKAGE_WHEEL_NAME_ARG="--repo_env=WHEEL_NAME=tensorflow"
TFCI_DOCKER_ENABLE=1
TFCI_DOCKER_IMAGE=us-docker.pkg.dev/ml-oss-artifacts-published/ml-public-container/ml-build-arm64:latest

Một biến môi trường (còn được gọi là "**env var**") là một biến mà tồn tại **bên ngoài** đoạn mã Python, ở trong **hệ điều hành**, và có thể được đọc bởi đoạn mã Python của bạn (hoặc bởi các chương trình khác).

Các biến môi trường có thể được sử dụng để xử lí **các thiết lập** của ứng dụng, như một phần của **các quá trình cài đặt** Python, v.v.

## Tạo và Sử dụng các Biến Môi Trường

These "env" files match up with an environment matrix that roughly covers:

-   Different Python versions
-   Linux, MacOS, and Windows machines (these pool definitions are internal)
-   x86 and arm64
-   CPU-only, or with NVIDIA CUDA support (Linux only), or with TPUs

## How to Test Your Changes to TensorFlow

You may check how your changes will affect TensorFlow by:

1. Creating a PR and observing the presubmit test results

load("@python//:defs.bzl", "compile_pip_requirements")
load("@python_version_repo//:py_version.bzl", "REQUIREMENTS")

# TODO(ybaturina): Remove once TF is migrated to CUDA 12.9.
genrule(
    name = "nvidia_constraints",
    srcs = ["nvidia-requirements.txt"],
    outs = ["nvidia-constraints.txt"],
    cmd = """sed -E "s/>=/==/" $(location nvidia-requirements.txt) > $@;""",
)

 * It provides a no-op implementation for processing response data.
 * This class can be used when you want to skip the response processing step in a crawler.
 *
 * @author kuma
 */
public class NullResponseProcessor implements ResponseProcessor {

    /**
     * Creates a new NullResponseProcessor instance.
     */
    public NullResponseProcessor() {
        super();
    }

    #   -r ci/official/requirements_updater/nvidia-constraints.txt
    #   -r ci/official/requirements_updater/nvidia-requirements.txt
    #   nvidia-cudnn-cu12
    #   nvidia-cusolver-cu12
nvidia-cuda-cupti-cu12==12.5.82 \
    --hash=sha256:4f835281cf492e2bedd153f5c3de9da8f1d775a419468305e64ce73b3b0c6dc3 \
    --hash=sha256:bde77a5feb66752ec61db2adfe47f56b941842825b4c7e2068aff27c9d107953 \

    #   -r ci/official/requirements_updater/nvidia-constraints.txt
    #   -r ci/official/requirements_updater/nvidia-requirements.txt
    #   nvidia-cudnn-cu12
    #   nvidia-cusolver-cu12
nvidia-cuda-cupti-cu12==12.5.82 \
    --hash=sha256:4f835281cf492e2bedd153f5c3de9da8f1d775a419468305e64ce73b3b0c6dc3 \
    --hash=sha256:bde77a5feb66752ec61db2adfe47f56b941842825b4c7e2068aff27c9d107953 \

    #   -r ci/official/requirements_updater/nvidia-constraints.txt
    #   -r ci/official/requirements_updater/nvidia-requirements.txt
    #   nvidia-cudnn-cu12
    #   nvidia-cusolver-cu12
nvidia-cuda-cupti-cu12==12.5.82 \
    --hash=sha256:4f835281cf492e2bedd153f5c3de9da8f1d775a419468305e64ce73b3b0c6dc3 \
    --hash=sha256:bde77a5feb66752ec61db2adfe47f56b941842825b4c7e2068aff27c9d107953 \

# Testando WebSockets

Você pode usar o mesmo `TestClient` para testar WebSockets.

Para isso, você utiliza o `TestClient` dentro de uma instrução `with`, conectando com o WebSocket:

{* ../../docs_src/app_testing/tutorial002.py hl[27:31] *}

/// note | Nota

Para mais detalhes, confira a documentação do Starlette para <a href="https://www.starlette.io/testclient/#testing-websocket-sessions" class="external-link" target="_blank">testar WebSockets</a>.