- name: Build on ${{ matrix.os }}
        if: matrix.os == 'ubuntu-latest'
        env:
          CGO_ENABLED: 0
          GO111MODULE: on
        run: |
          sudo sysctl net.ipv6.conf.all.disable_ipv6=0
          sudo sysctl net.ipv6.conf.default.disable_ipv6=0

      - name: Build on ${{ matrix.os }}
        if: matrix.os == 'ubuntu-latest'
        env:
          CGO_ENABLED: 0
          GO111MODULE: on
        run: |
          sudo sysctl net.ipv6.conf.all.disable_ipv6=0
          sudo sysctl net.ipv6.conf.default.disable_ipv6=0

          MINIO_KMS_SECRET_KEY: "my-minio-key:oyArl7zlPECEduNbB1KXgdzDn2Bdpvvw0l8VO51HQnY="
          MINIO_KMS_AUTO_ENCRYPTION: on
        run: |
          sudo sysctl net.ipv6.conf.all.disable_ipv6=0
          sudo sysctl net.ipv6.conf.default.disable_ipv6=0
          make verify-healing
          make verify-healing-inconsistent-versions
          make verify-healing-with-root-disks

/// tip | Consejo

De acuerdo con la especificación, deberías devolver un JSON con un `access_token` y un `token_type`, igual que en este ejemplo.

Esto es algo que tienes que hacer tú mismo en tu código, y asegurarte de usar esas claves JSON.

Es casi lo único que tienes que recordar hacer correctamente tú mismo, para ser compatible con las especificaciones.

Para el resto, **FastAPI** lo maneja por ti.

```

///

Importa `TestClient`.

Crea un `TestClient` pasándole tu aplicación de **FastAPI**.

Crea funciones con un nombre que comience con `test_` (esta es la convención estándar de `pytest`).

Usa el objeto `TestClient` de la misma manera que con `httpx`.

Escribe declaraciones `assert` simples con las expresiones estándar de Python que necesites revisar (otra vez, estándar de `pytest`).

///

#### Casos de uso con salida temprana del código { #use-cases-with-early-exit-code }

Hay algunos casos de uso con condiciones específicas que podrían beneficiarse del comportamiento antiguo de ejecutar el código de salida de dependencias con `yield` antes de enviar la response.

<div class="termy">

```console
$ python myapp.py
```

</div>

pero no es llamado cuando otro archivo lo importa, como en:

```Python
from myapp import app
```

#### Más detalles { #more-details }

Supongamos que tu archivo se llama `myapp.py`.

Si lo ejecutas con:

<div class="termy">

```console
$ python myapp.py
```

</div>

        assertEquals("activated", result.getEffectiveModel().getProperties().get("profile.file"));
        Xpp3Dom conf = (Xpp3Dom)
                result.getEffectiveModel().getBuild().getPlugins().get(0).getConfiguration();
        assertNotNull(conf);
        assertEquals("1.5", conf.getChild("source").getValue());
        assertEquals("  1.5  ", conf.getChild("target").getValue());
    }

    @Test
    void testPomChanges() throws Exception {

También puedes combinar `dataclasses` con otras anotaciones de tipos para crear estructuras de datos anidadas.

En algunos casos, todavía podrías tener que usar la versión de `dataclasses` de Pydantic. Por ejemplo, si tienes errores con la documentación de la API generada automáticamente.

En ese caso, simplemente puedes intercambiar los `dataclasses` estándar con `pydantic.dataclasses`, que es un reemplazo directo:

#### Un ítem aleatorio { #a-random-item }

Con `data.items()` obtenemos un <abbr title="Algo que podemos iterar con un for, como una list, set, etc.">objeto iterable</abbr> con tuplas que contienen la clave y el valor para cada elemento del diccionario.

Convertimos este objeto iterable en una `list` propiamente dicha con `list(data.items())`.