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      authCallsForHeader(
        "WWW-Authenticate: Digest " +
          "realm=\"******@****.***\", qop=\"auth,auth-int\", " +
          "nonce=\"dcd98b7102dd2f0e8b11d0f600bfb0c093\", " +
          "opaque=\"5ccc069c403ebaf9f0171e9517f40e41\"",
      )
    assertThat(calls.size).isEqualTo(0)
  }

  @Test
  fun allAttributesSetInServerAuthenticationCallbacks() {

pkg image, method (*Uniform) Opaque() bool
pkg image, method (*Uniform) RGBA() (uint32, uint32, uint32, uint32)
pkg image, method (*YCbCr) At(int, int) color.Color
pkg image, method (*YCbCr) Bounds() Rectangle
pkg image, method (*YCbCr) COffset(int, int) int
pkg image, method (*YCbCr) ColorModel() color.Model
pkg image, method (*YCbCr) Opaque() bool
pkg image, method (*YCbCr) SubImage(Rectangle) Image

* `main` : le fichier `main.py` (le module Python).
* `app` : l'objet créé dans `main.py` via la ligne `app = FastAPI()`.
* `--reload` : l'option disant à uvicorn de redémarrer le serveur à chaque changement du code. À ne pas utiliser en production !

///

Vous devriez voir dans la console, une ligne semblable à la suivante :

```hl_lines="4"

{*../../docs_src/python_types/tutorial001.py*}

Exécuter ce programe affiche :

```
John Doe
```

La fonction :

* Prend un `first_name` et un `last_name`.
* Convertit la première lettre de chaque paramètre en majuscules grâce à `title()`.
* Concatène les résultats avec un espace entre les deux.

{*../../docs_src/python_types/tutorial001.py hl[2] *}

### Limitations

C'est un programme très simple.

    # Return some error
    ...
```

Porém, ao utilizar o `secrets.compare_digest()`, isso estará seguro contra um tipo de ataque chamado "timing attacks" (ataques de temporização).

### Ataques de Temporização { #timing-attacks }

Mas o que é um "timing attack" (ataque de temporização)?

Vamos imaginar que alguns invasores estão tentando adivinhar o usuário e a senha.

## Réponse supplémentaire avec `model`

Vous pouvez ajouter à votre décorateur de *paramètre de chemin* un paramètre `responses`.

Il prend comme valeur un `dict` dont les clés sont des codes HTTP pour chaque réponse, comme `200`, et la valeur de ces clés sont d'autres `dict` avec des informations pour chacun d'eux.

Chacun de ces `dict` de réponse peut avoir une clé `model`, contenant un modèle Pydantic, tout comme `response_model`.