## Validações numéricas: floats, maior que e menor que { #number-validations-floats-greater-than-and-less-than }

Validações numéricas também funcionam para valores `float`.

* Ejecución al iniciar
* Reinicios
* Replicación (la cantidad de procesos en ejecución)
* Memoria
* Pasos previos antes de iniciar

Veremos cómo afectan estas **implementaciones**.

Al final, el objetivo principal es poder **servir a tus clientes de API** de una manera que sea **segura**, para **evitar interrupciones**, y usar los **recursos de cómputo** (por ejemplo, servidores remotos/máquinas virtuales) de la manera más eficiente posible. 🚀

Ao implantar aplicativos, você provavelmente desejará ter alguma **replicação de processos** para aproveitar **vários núcleos** e poder lidar com mais solicitações.

Como você viu no capítulo anterior sobre [Conceitos de implantação](concepts.md){.internal-link target=_blank}, há várias estratégias que você pode usar.

  <a href="https://fastapi.tiangolo.com"><img src="https://fastapi.tiangolo.com/img/logo-margin/logo-teal.png" alt="FastAPI"></a>
</p>
<p align="center">
    Framework FastAPI, haute performance, facile à apprendre, rapide à coder, prêt pour la production
</p>
<p align="center">
<a href="https://github.com/fastapi/fastapi/actions?query=workflow%3ATest+event%3Apush+branch%3Amaster" target="_blank">

<div class="termy">

```console
$ pip install "pwdlib[argon2]"

---> 100%
```

</div>

/// tip | Consejo

Con `pwdlib`, incluso podrías configurarlo para poder leer contraseñas creadas por **Django**, un plug-in de seguridad de **Flask** u otros muchos.

# Größere Anwendungen – mehrere Dateien { #bigger-applications-multiple-files }

Wenn Sie eine Anwendung oder eine Web-API erstellen, ist es selten der Fall, dass Sie alles in einer einzigen Datei unterbringen können.

**FastAPI** bietet ein praktisches Werkzeug zur Strukturierung Ihrer Anwendung bei gleichzeitiger Wahrung der Flexibilität.

/// info | Info

Wenn Sie von Flask kommen, wäre dies das Äquivalent zu Flasks Blueprints.

///

E seus modelos de banco de dados podem usar qualquer outro nome que você desejar.

Mas para a *operação de rota* de login, precisamos usar esses nomes para serem compatíveis com a especificação (e poder, por exemplo, usar o sistema integrado de documentação da API).

A especificação também afirma que o `username` e a `password` devem ser enviados como dados de formulário (portanto, não há JSON aqui).

### `scope` { #scope }

      // Signature.
      val signature =
        Signature.getInstance(tbsCertificate.signatureAlgorithmName).run {
          initSign(issuerKeyPair.private)
          update(CertificateAdapters.tbsCertificate.toDer(tbsCertificate).toByteArray())
          sign().toByteString()
        }

      // Complete signed certificate.
      val certificate =
        Certificate(
          tbsCertificate = tbsCertificate,

Vamos imaginar que queremos ter uma dependência que verifica se o parâmetro de consulta `q` possui um valor fixo.

Porém nós queremos poder parametrizar o conteúdo fixo.

## Uma instância "chamável" { #a-callable-instance }

Em Python existe uma maneira de fazer com que uma instância de uma classe seja um "chamável".

## Resumen { #recap }

Puedes usar Pydantic Settings para manejar las configuraciones o ajustes de tu aplicación, con todo el poder de los modelos de Pydantic.

* Al usar una dependencia, puedes simplificar las pruebas.
* Puedes usar archivos `.env` con él.