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memória, por exemplo, um modelo de aprendizado de máquina em uma variável, ou o conteúdo de um arquivo grande em uma variável, tudo isso **consome um pouco da memória (RAM)** do servidor.

E vários processos normalmente **não compartilham nenhuma memória**. Isso significa que cada processo em execução tem suas próprias coisas, variáveis ​​e memória. E se você estiver consumindo uma grande quantidade de memória em seu código, **cada processo** consumirá uma quantidade equivalente de memória....

        // Apache lz4-java
        matchers.add(subStringMatcher("ALLZ4", "Apache LZ4-Java", "Copyright 2020 Adrien Grand and the lz4-java contributors"));
        // Generated resources
        matchers.add(subStringMatcher("GEN  ", "Generated", "ANTLR GENERATED CODE"));
        // Vendored Code

`OAuth2PasswordRequestForm` es una dependencia de clase que declara un body de formulario con:

* El `username`.
* El `password`.
* Un campo opcional `scope` como un string grande, compuesto por strings separados por espacios.
* Un `grant_type` opcional.

/// tip | Consejo

package jcifs.internal.smb1.trans;

import static org.junit.jupiter.api.Assertions.assertDoesNotThrow;
import static org.junit.jupiter.api.Assertions.assertEquals;
import static org.junit.jupiter.api.Assertions.assertNotNull;
import static org.junit.jupiter.api.Assertions.assertNull;
import static org.junit.jupiter.api.Assertions.assertSame;
import static org.junit.jupiter.api.Assertions.assertTrue;
import static org.mockito.Mockito.atLeastOnce;

Isso é especialmente útil para uma **base de código grande** onde **as mesmas dependências** são utilizadas repetidamente em **muitas *operações de rota***.

## `Async` ou não, eis a questão { #to-async-or-not-to-async }

// You should have received a copy of the GNU Affero General Public License
// along with this program.  If not, see <http://www.gnu.org/licenses/>.

package cmd

import (
	"bytes"
	"context"
	crand "crypto/rand"
	"io"
	"math/rand"
	"testing"

	"github.com/dustin/go-humanize"
)

func (a badDisk) ReadFile(ctx context.Context, volume string, path string, offset int64, buf []byte, verifier *BitrotVerifier) (n int64, err error) {

### Archivo de aplicación **FastAPI** { #fastapi-app-file }

Digamos que tienes una estructura de archivos como se describe en [Aplicaciones Más Grandes](bigger-applications.md):

```
.
├── app
│   ├── __init__.py
│   └── main.py
```

En el archivo `main.py` tienes tu aplicación de **FastAPI**:


{* ../../docs_src/app_testing/app_a_py310/main.py *}

package jcifs.internal.smb1.trans;

import static org.junit.jupiter.api.Assertions.assertArrayEquals;
import static org.junit.jupiter.api.Assertions.assertEquals;
import static org.junit.jupiter.api.Assertions.assertNotNull;
import static org.junit.jupiter.api.Assertions.assertTrue;

import java.util.Arrays;

import org.junit.jupiter.api.BeforeEach;
import org.junit.jupiter.api.DisplayName;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.mockito.Mock;

### Múltiples Procesos - Workers { #multiple-processes-workers }

Si tienes más clientes de los que un solo proceso puede manejar (por ejemplo, si la máquina virtual no es muy grande) y tienes **múltiples núcleos** en la CPU del servidor, entonces podrías tener **múltiples procesos** ejecutando la misma aplicación al mismo tiempo, y distribuir todas las requests entre ellos.