# Usar el Request Directamente { #using-the-request-directly }

Hasta ahora, has estado declarando las partes del request que necesitas con sus tipos.

Tomando datos de:

* El path como parámetros.
* Headers.
* Cookies.
* etc.

Y al hacerlo, **FastAPI** está validando esos datos, convirtiéndolos y generando documentación para tu API automáticamente.

Pero hay situaciones donde podrías necesitar acceder al objeto `Request` directamente.

## Dispatch

For synchronous calls, you bring your own thread and are responsible for managing how many simultaneous requests you make. Too many simultaneous connections wastes resources; too few harms latency.

<div class="screenshot">
<img src="/img/tutorial/request-form-models/image01.png">
</div>

## Proibir Campos Extras de Formulários { #forbid-extra-form-fields }

Em alguns casos de uso especiais (provavelmente não muito comum), você pode desejar **restringir** os campos do formulário para aceitar apenas os declarados no modelo Pydantic. E **proibir** qualquer campo **extra**.

/// note | Nota

## Cambiar los parámetros por defecto de Swagger UI { #change-default-swagger-ui-parameters }

FastAPI incluye algunos parámetros de configuración por defecto apropiados para la mayoría de los casos de uso.

Incluye estas configuraciones por defecto:

{* ../../fastapi/openapi/docs.py ln[9:24] hl[18:24] *}

Puedes sobrescribir cualquiera de ellos estableciendo un valor diferente en el argumento `swagger_ui_parameters`.

Puedes combinar las *path operations* normales de FastAPI con GraphQL en la misma aplicación.

/// tip | Consejo

**GraphQL** resuelve algunos casos de uso muy específicos.

Tiene **ventajas** y **desventajas** en comparación con las **APIs web** comunes.

Asegúrate de evaluar si los **beneficios** para tu caso de uso compensan los **inconvenientes**. 🤓

///

#include "tensorflow/core/framework/device_attributes.pb.h"
#include "tensorflow/core/framework/op_def.pb.h"
#include "tensorflow/core/framework/types.pb.h"
#include "tensorflow/core/platform/casts.h"
#include "tensorflow/core/platform/status.h"
#include "tensorflow/core/util/managed_stack_trace.h"

struct TFE_Op;

namespace tensorflow {

class ImmediateExecutionContext;
class AbstractOpAttrs;

El `directory="static"` se refiere al nombre del directorio que contiene tus archivos estáticos.

El `name="static"` le da un nombre que puede ser utilizado internamente por **FastAPI**.

Todos estos parámetros pueden ser diferentes a "`static`", ajústalos según las necesidades y detalles específicos de tu propia aplicación.

## Más info { #more-info }

```Python
say_hi(name=None)  # Esto funciona, None es válido 🎉
```

La buena noticia es que, en la mayoría de los casos, podrás simplemente usar `|` para definir uniones de tipos:

```python
def say_hi(name: str | None):
    print(f"Hey {name}!")
```

      return super.writeReplace();
    }
  }

  @Override
  public ImmutableMap<C, Map<R, V>> columnMap() {
    // Casts without copying.
    return ImmutableMap.copyOf(columnMap);
  }

  @Override
  public ImmutableMap<R, Map<C, V>> rowMap() {
    // Casts without copying.
    return ImmutableMap.copyOf(rowMap);
  }

  @Override

De esa manera, la sub-aplicación sabrá usar ese prefijo de path para la interfaz de documentación.

Y la sub-aplicación también podría tener sus propias sub-aplicaciones montadas y todo funcionaría correctamente, porque FastAPI maneja todos estos `root_path`s automáticamente.