{* ../../docs_src/path_params/tutorial001.py hl[6:7] *}

这段代码把路径参数 `item_id` 的值传递给路径函数的参数 `item_id`。

运行示例并访问 <a href="http://127.0.0.1:8000/items/foo" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/items/foo</a>，可获得如下响应：

```JSON
{"item_id":"foo"}
```

## 声明路径参数的类型

使用 Python 标准类型注解，声明路径操作函数中路径参数的类型。

{* ../../docs_src/path_params/tutorial002.py hl[7] *}

本例把 `item_id` 的类型声明为 `int`。

你可以将一个属性定义为拥有子元素的类型。例如 Python `list`：

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial001_py310.py hl[12] *}

这将使 `tags` 成为一个由元素组成的列表。不过它没有声明每个元素的类型。

## 具有子类型的 List 字段

但是 Python 有一种特定的方法来声明具有子类型的列表：

### 从 typing 导入 `List`

首先，从 Python 的标准库 `typing` 模块中导入 `List`：

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial002.py hl[1] *}

### 声明具有子类型的 List

要声明具有子类型的类型，例如 `list`、`dict`、`tuple`：

* 从 `typing` 模块导入它们

Commencez par importer la classe `BaseModel` du module `pydantic` :

{* ../../docs_src/body/tutorial001.py hl[4] *}

## Créez votre modèle de données

Déclarez ensuite votre modèle de données en tant que classe qui hérite de `BaseModel`.

Utilisez les types Python standard pour tous les attributs :

{* ../../docs_src/body/tutorial001.py hl[7:11] *}

Начнем с примера, а затем разберём его подробнее.

Мы создаём асинхронную функцию `lifespan()` с `yield` примерно так:

{* ../../docs_src/events/tutorial003_py39.py hl[16,19] *}

First, you need to import `BaseModel` from `pydantic`:

{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[2] *}

## Create your data model { #create-your-data-model }

Then you declare your data model as a class that inherits from `BaseModel`.

Use standard Python types for all the attributes:

{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[5:9] *}

## Como Parece { #how-it-looks }

Vamos primeiro usar o código e ver como funciona, e depois voltaremos para entender o que está acontecendo.

## Crie um `main.py` { #create-main-py }

Copie o exemplo em um arquivo `main.py`:

{* ../../docs_src/security/tutorial001_an_py39.py *}

## Execute-o { #run-it }

/// info | Informação

## Cómo se ve { #how-it-looks }

Primero solo usemos el código y veamos cómo funciona, y luego volveremos para entender qué está sucediendo.

## Crea `main.py` { #create-main-py }

Copia el ejemplo en un archivo `main.py`:

{* ../../docs_src/security/tutorial001_an_py39.py *}

## Ejecútalo { #run-it }

/// info | Información

## 동기 부여

간단한 예제부터 시작해봅시다:

{* ../../docs_src/python_types/tutorial001.py *}


이 프로그램을 실행한 결과값:

```
John Doe
```

함수는 아래와 같이 실행됩니다:

* `first_name`과 `last_name`를 받습니다.
* `title()`로 각 첫 문자를 대문자로 변환시킵니다.
* 두 단어를 중간에 공백을 두고 <abbr title="두 개를 하나로 차례차례 이어지게 하다">연결</abbr>합니다.

{* ../../docs_src/python_types/tutorial001.py hl[2] *}


### 코드 수정

이건 매우 간단한 프로그램입니다.

그런데 처음부터 작성한다고 생각을 해봅시다.

# Sorgu Parametreleri

Fonksiyonda yol parametrelerinin parçası olmayan diğer tanımlamalar otomatik olarak "sorgu" parametresi olarak yorumlanır.

{* ../../docs_src/query_params/tutorial001.py hl[9] *}

Sorgu, bağlantıdaki `?` kısmından sonra gelen ve `&` işareti ile ayrılan anahtar-değer çiftlerinin oluşturduğu bir kümedir.

Örneğin, aşağıdaki bağlantıda:

```
http://127.0.0.1:8000/items/?skip=0&limit=10
```

...sorgu parametreleri şunlardır:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py39.py hl[8,13] *}

### Вызов исключений { #raise-exceptions }

Зависимости из dependencies могут вызывать исключения с помощью `raise`, как и обычные зависимости:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py39.py hl[10,15] *}

### Возвращаемые значения { #return-values }