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```mermaid
graph TB

query_extractor(["query_extractor"])
query_or_cookie_extractor(["query_or_cookie_extractor"])

read_query["/items/"]

query_extractor --> query_or_cookie_extractor --> read_query
```

## Utilizando a mesma dependência múltiplas vezes

```Python hl_lines="16"
{!../../docs_src/body/tutorial001.py!}
```

...そして、作成したモデル `Item` で型を宣言します。

## 結果

そのPythonの型宣言だけで **FastAPI** は以下のことを行います:

* リクエストボディをJSONとして読み取ります。
* 適当な型に変換します（必要な場合）。
* データを検証します。
    * データが無効な場合は、明確なエラーが返され、どこが不正なデータであったかを示します。
* 受け取ったデータをパラメータ `item` に変換します。
    * 関数内で `Item` 型であると宣言したので、すべての属性とその型に対するエディタサポート（補完など）をすべて使用できます。

(máx. %s)",wrongFileType:"Sólo los archivos del tipo %s están permitido",groupCheckedRangeStart:"Por favor, elija entre ",groupCheckedTooFewStart:"Por favor, elija al menos ",groupCheckedTooManyStart:"Por favor, elija un máximo de ",groupCheckedEnd:" ítem(s)",badCreditCard:"El número de tarjeta de crédito proporcionado no es válido",badCVV:"CVV proporcionado no es válido",wrongFileDim:"Las dimensiones de la imagen no son validas,",imageTooTall:"el alto de la imagen no puede ser mayor a",imageTooWide:"el...

            }

            target.append("<${element.tagName}")
            for (int i = 0; i < element.attributes.length; i++) {
                Attr attr = element.attributes.item(i)
                target.append(" $attr.name=\"$attr.value\"")
            }

            element.childNodes.findAll { it instanceof Text }.each {

e._slide=function(t,e){var n,i,a,s=this,l=this._element.querySelector(I),r=this._getItemIndex(l),u=e||l&&this._getItemByDirection(t,l),f=this._getItemIndex(u),c=Boolean(this._interval);if(t===N?(n="carousel-item-left",i="carousel-item-next",a="left"):(n="carousel-item-right",i="carousel-item-prev",a="right"),u&&o.default(u).hasClass(S))this._isSliding=!1;else if(!this._triggerSlideEvent(u,a).isDefaultPrevented()&&l&&u){this._isSliding=!0,c&&this.pause(),this._setActiveIndicatorElement(u),this._activeElement=u;var...

. }} - secret: name: {{ template "minio.secretName" . }} {{- range .Values.users }} {{- if .existingSecret }} - secret: name: {{ .existingSecret }} items: - key: {{ .existingSecretKey }} path: secrets/{{ .accessKey }} {{- end }} {{- end }} {{- if .Values.tls.enabled }} - name: cert-secret-volume-mc secret: secretName: {{ .Values.tls.certSecret }} items: - key: {{ .Values.tls.publicCrt }} path: CAs/public.crt {{ end }} containers: - name: minio-mc image: "{{ .Values.mcImage.repository }}:{{ .Values.mcImage.tag...

если рабочая нагрузка предполагает **ограничение по процессору**,
как, например, в системах машинного обучения. <!--http://new.gramota.ru/spravka/punctum?layout=item&id=58_329-->

Необходимо также отметить, что Python является главным языком в области
<abbr title="наука о данных (data science)">**дата-сайенс**</abbr>,

しかし、このガイドでは、それらがどのように使用されることを意図しているかを多かれ少なかれ、示しています。

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### Pydanticの`exclude_unset`パラメータの使用

部分的な更新を受け取りたい場合は、Pydanticモデルの`.dict()`の`exclude_unset`パラメータを使用すると非常に便利です。

`item.dict(exclude_unset=True)`のように。

これにより、`item`モデルの作成時に設定されたデータのみを持つ`dict`が生成され、デフォルト値は除外されます。

これを使うことで、デフォルト値を省略して、設定された（リクエストで送られた）データのみを含む`dict`を生成することができます:

```Python hl_lines="34"
{!../../docs_src/body_updates/tutorial002.py!}
```

"minio.secretName" . } } { { - range .Values.users } } { { - if .existingSecret } } - secret: name: { { tpl .existingSecret $global } } items: - key: { { .existingSecretKey } } path: secrets/{{ tpl .existingSecretKey $global }} { { - end } } { { - end } } { { - if .Values.tls.enabled } } - name: cert-secret-volume-mc secret: secretName: { { .Values.tls.certSecret } } items: - key: { { .Values.tls.publicCrt } } path: CAs/public.crt { { end } } containers: { { - if .Values.buckets } } - name: minio-makeBucket...

* Ability to serially process updates received from a variety of different sources. This avoids need for other synchronization mechanisms like mutexes.
* Correctness at startup; with the sequencing above, items are only processed once all informers are synced. This means queries will not return stale data at startup.
* Deduping of identical events
* Automatic retrying of failed events (configurable)