if (expectedBucketSize == 0) {
        // The elements in the list are so small that they can't even be divided into {expectedBucketNumber}.
        // For example, how do you split [0,0,0,0,0] into 3 buckets?
        // In this case, we simply put the elements into these buckets evenly.
        return list.chunked(list.size / expectedBucketNumber, smallElementAggregateFunction)
    }

    val largestElement = list.removeFirst()!!

        switch (form.crudMode) {
        case CrudMode.CREATE:
            return OptionalEntity.of(new FileAuthentication()).map(entity -> {
                entity.setCreatedBy(username);
                entity.setCreatedTime(currentTime);
                return entity;
            });
        case CrudMode.EDIT:
            if (form instanceof EditForm) {

        switch (form.crudMode) {
        case CrudMode.CREATE:
            return OptionalEntity.of(new RequestHeader()).map(entity -> {
                entity.setCreatedBy(username);
                entity.setCreatedTime(currentTime);
                return entity;
            });
        case CrudMode.EDIT:
            if (form instanceof EditForm) {

  // of `Retain` causes PVCs to not be affected by StatefulSet deletion. The
  // `Delete` policy causes those PVCs to be deleted.
  optional string whenDeleted = 1;

  // WhenScaled specifies what happens to PVCs created from StatefulSet
  // VolumeClaimTemplates when the StatefulSet is scaled down. The default
  // policy of `Retain` causes PVCs to not be affected by a scaledown. The

Você pode ver os parâmetros de consulta nos documentos de IU em `/docs`:

<div class="screenshot">
<img src="/img/tutorial/query-param-models/image01.png">
</div>

## Restrinja Parâmetros de Consulta Extras

Em alguns casos especiais (provavelmente não muito comuns), você queira **restrinjir** os parâmetros de consulta que deseja receber.

Você pode usar a configuração do modelo Pydantic para `forbid` (proibir) qualquer campo `extra`:

### Resumen

En resumen, declaras los tipos de parámetros, body, etc. **una vez** como parámetros de la función.

Lo haces con tipos modernos estándar de Python.

No tienes que aprender una sintaxis nueva, los métodos o clases de una library específica, etc.

Solo **Python** estándar.

Por ejemplo, para un `int`:

```Python
item_id: int
```

o para un modelo más complejo de `Item`:

```Python
item: Item

                                                + " Your JAR contains rogue Maven Plugin metadata."
                                                + " Possible causes may be: shaded into this JAR some Maven Plugin or some rogue resource.",
                                        artifact.getGroupId(),
                                        artifact.getArtifactId(),

**Note**: Você pode misturar `def` e `async def` nas suas *funções de operação de rota* tanto quanto necessário e definir cada função usando a melhor opção para você. FastAPI irá fazer a coisa certa com elas.

De qualquer forma, em ambos os casos acima, FastAPI irá trabalhar assincronamente e ser extremamente rápido.

Seguindo os passos acima, ele será capaz de fazer algumas otimizações de performance.

## Detalhes Técnicos

     * <ul>
     * <li>use either / or \ file path separator</li>
     * <li>have .. parent directory references</li>
     * <li>point either at file or directory, in the latter case POM file name 'pom.xml' needs to be used by the
     * requested model source.</li>
     * </ul>
     *
     * @param relPath is the path of the requested model source relative to this model source POM.

* Implement and use well-known cryptographic tools, like Passlib and JWT tokens, etc.
* Add more granular permission controls with OAuth2 scopes where needed.
* ...etc.

Nevertheless, you might have a very specific use case where you really need to disable the API docs for some environment (e.g. for production) or depending on configurations from environment variables.

## Conditional OpenAPI from settings and env vars