### 運行

使用以下指令運行伺服器：

<div class="termy">

```console
$ uvicorn main:app --reload

INFO:     Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
INFO:     Started reloader process [28720]
INFO:     Started server process [28722]
INFO:     Waiting for application startup.
INFO:     Application startup complete.
```

</div>

<details markdown="1">

        List<FileNotifyInformation> notifications = response.getNotifyInformation();
        assertEquals(1, notifications.size());

        FileNotifyInformation info = notifications.get(0);
        assertEquals(1, info.getAction());
        assertEquals("test.txt", info.getFileName());
    }

    @Test
    @DisplayName("Should read multiple notifications from wire format")
    void testReadMultipleNotifications() throws Exception {

Оскільки список є типом, який містить деякі внутрішні типи, ви поміщаєте їх у квадратні дужки:

```Python hl_lines="1"
{!> ../../docs_src/python_types/tutorial006_py39.py!}
```

////

/// info

Ці внутрішні типи в квадратних дужках називаються "параметрами типу".

У цьому випадку, `str` це параметр типу переданий у `List` (або `list` у Python 3.9 і вище).

///

////

/// tip | 팁

JSON 스키마를 확장하고 여러분의 별도의 자체 데이터를 추가하기 위해 같은 기술을 사용할 수 있습니다.

예를 들면, 프론트엔드 사용자 인터페이스에 메타데이터를 추가하는 등에 사용할 수 있습니다.

///

/// info | 정보

(FastAPI 0.99.0부터 쓰이기 시작한) OpenAPI 3.1.0은 **JSON 스키마** 표준의 일부인 `examples`에 대한 지원을 추가했습니다.

		return nil, err
	}
	clientV7 := &esClientV7{client}
	return clientV7, nil
}

func (c *esClientV7) getServerSupportStatus(ctx context.Context) (ESSupportStatus, string, error) {
	resp, err := c.Info(
		c.Info.WithContext(ctx),
	)
	if err != nil {
		return ESSUnknown, "", store.ErrNotConnected
	}

	defer resp.Body.Close()

	m := make(map[string]any)
	err = json.NewDecoder(resp.Body).Decode(&m)

            "name": "The Baz"
        }
    ]
}
```

/// info

Notice how the `images` key now has a list of image objects.

///

## Deeply nested models { #deeply-nested-models }

You can define arbitrarily deeply nested models:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial007_py310.py hl[7,12,18,21,25] *}

/// info

{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial001_py39.py hl[18,22] *}

/// note | Nota

Ten en cuenta que debes devolver el `JSONResponse` directamente.

///

/// info | Información

La clave `model` no es parte de OpenAPI.

**FastAPI** tomará el modelo de Pydantic de allí, generará el JSON Schema y lo colocará en el lugar correcto.

El lugar correcto es:

{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial001_py39.py hl[18,22] *}

/// note

Keep in mind that you have to return the `JSONResponse` directly.

///

/// info

The `model` key is not part of OpenAPI.

**FastAPI** will take the Pydantic model from there, generate the JSON Schema, and put it in the correct place.

The correct place is:

        }
    ]
}
```

/// info | Информация

Заметьте, что теперь у ключа `images` есть список объектов изображений.

///

## Глубоко вложенные модели { #deeply-nested-models }

Вы можете определять модели с произвольным уровнем вложенности:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial007_py310.py hl[7,12,18,21,25] *}

/// info | Информация

    "name": "Foo",
    "price": 50.2
}
```

/// info | Información

En Pydantic v1 el método se llamaba `.dict()`, fue deprecado (pero aún soportado) en Pydantic v2, y renombrado a `.model_dump()`.

Los ejemplos aquí usan `.dict()` para compatibilidad con Pydantic v1, pero deberías usar `.model_dump()` en su lugar si puedes usar Pydantic v2.

///

/// info | Información