"This is not json"

/// note | "Starlette 技术细节"

**FastAPI** 的 `UploadFile` 直接继承自 **Starlette** 的 `UploadFile`，但添加了一些必要功能，使之与 **Pydantic** 及 FastAPI 的其它部件兼容。

///

## 什么是 「表单数据」

与 JSON 不同，HTML 表单（`<form></form>`）向服务器发送数据通常使用「特殊」的编码。

**FastAPI** 要确保从正确的位置读取数据，而不是读取 JSON。

/// note | "技术细节"

不包含文件时，表单数据一般用 `application/x-www-form-urlencoded`「媒体类型」编码。

但表单包含文件时，编码为 `multipart/form-data`。使用了 `File`，**FastAPI** 就知道要从请求体的正确位置获取文件。

	if context, ok := h[xhttp.AmzServerSideEncryptionKmsContext]; ok {
		b, err := base64.StdEncoding.DecodeString(context[0])
		if err != nil {
			return "", nil, err
		}

		json := jsoniter.ConfigCompatibleWithStandardLibrary
		if err := json.Unmarshal(b, &ctx); err != nil {
			return "", nil, err
		}
	}

	keyID := h.Get(xhttp.AmzServerSideEncryptionKmsID)

### Using xl-meta

Executing `xl-meta` will look for an `xl.meta` in the current folder and decode it to JSON. It is also possible to specify multiple files or wildcards, for example `xl-meta ./**/xl.meta` will output decoded metadata recursively. It is possible to view what inline data is stored inline in the metadata using `--data` parameter `xl-meta -data xl.json` will display an id -> data size. To export inline data to a file use the `--export` option.

	}
}

// EvalFrom evaluates the From clause on the input record. It only
// applies to JSON input data format (currently).
func (e *SelectStatement) EvalFrom(format string, input Record) ([]*Record, error) {
	if !e.selectAST.From.HasKeypath() {
		return []*Record{&input}, nil
	}
	_, rawVal := input.Raw()

	if format != "json" {
		return nil, errDataSource(errors.New("path not supported"))
	}

Ele também não controla modelos aninhados muito bem. Então, se o corpo JSON na requisição for um objeto JSON que contém campos internos que contém objetos JSON aninhados, ele não consegue ser validado e documentado apropriadamente.

/// check | "**FastAPI** inspirado para"

Usar tipos Python para ter um ótimo suporte do editor.

Итак, прежде чем приступить к написанию **FastAPI**, я потратил несколько месяцев на изучение OpenAPI, JSON Schema, OAuth2, и т.п. для понимания их взаимосвязей, совпадений и различий.

## Дизайн

///

## 追加情報の追加

追加情報は`Field`や`Query`、`Body`などで宣言することができます。そしてそれは生成されたJSONスキーマに含まれます。

後に例を用いて宣言を学ぶ際に、追加情報を句悪方法を学べます。

## まとめ

Pydanticの`Field`を使用して、モデルの属性に追加のバリデーションやメタデータを宣言することができます。

Der beste Ansatz bestand außerdem darin, bereits bestehende Standards zu nutzen.

Bevor ich also überhaupt angefangen habe, **FastAPI** zu schreiben, habe ich mehrere Monate damit verbracht, die Spezifikationen für OpenAPI, JSON Schema, OAuth2, usw. zu studieren und deren Beziehungen, Überschneidungen und Unterschiede zu verstehen.

## Design

		t.Errorf("Can't find permanently deleted record")
	}
}

func TestDeletedAtUnMarshal(t *testing.T) {
	expected := &gorm.Model{}
	b, _ := json.Marshal(expected)

	result := &gorm.Model{}
	_ = json.Unmarshal(b, result)
	if result.DeletedAt != expected.DeletedAt {
		t.Errorf("Failed, result.DeletedAt: %v is not same as expected.DeletedAt: %v", result.DeletedAt, expected.DeletedAt)
	}
}