アプリケーションをデプロイする際には、**複数のコア**を利用し、そしてより多くのリクエストを処理できるようにするために、プロセスの**レプリケーション**を持つことを望むでしょう。

前のチャプターである[デプロイメントのコンセプト](concepts.md){.internal-link target=_blank}にて見てきたように、有効な戦略がいくつかあります。

ここでは<a href="https://gunicorn.org/" class="external-link" target="_blank">**Gunicorn**</a>が**Uvicornのワーカー・プロセス**を管理する場合の使い方について紹介していきます。

/// info

<!-- NOTE: the current version of docker.md is outdated compared to English one.  -->

 * under the License.
 */
package org.apache.maven.api.services.xml;

import org.apache.maven.api.annotations.Experimental;
import org.apache.maven.api.toolchain.PersistedToolchains;

/**
 * Reads and writes a {@link PersistedToolchains} object to/from XML.
 *
 * @since 4.0.0
 */
@Experimental

説明文は長くて複数行におよぶ傾向があるので、関数<abbr title="ドキュメントに使用される関数内の最初の式（変数に代入されていない）としての複数行の文字列">docstring</abbr>内に*path operation*の説明文を宣言できます。すると、**FastAPI** は説明文を読み込んでくれます。

docstringに<a href="https://en.wikipedia.org/wiki/Markdown" class="external-link" target="_blank">Markdown</a>を記述すれば、正しく解釈されて表示されます。（docstringのインデントを考慮して）

{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial004.py hl[19:27] *}

これは対話的ドキュメントで使用されます:

## Visão global { #global-view }

Primeiro, vamos olhar rapidamente as partes que mudam dos exemplos do **Tutorial - Guia de Usuário** para [OAuth2 com Senha (e hash), Bearer com tokens JWT](../../tutorial/security/oauth2-jwt.md){.internal-link target=_blank}. Agora utilizando escopos OAuth2:

{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[5,9,13,47,65,106,108:116,122:126,130:136,141,157] *}

Agora vamos revisar essas mudanças passo a passo.

import org.eclipse.aether.transfer.TransferListener;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;

import static java.util.Objects.requireNonNull;

/**
 * A {@link TransferListener} implementation that wraps another delegate {@link TransferListener} but makes it run
 * on single thread, keeping the listener logic simple. This listener also blocks on last transfer event to allow

Натомість, для запуску у продакшн використовуйте `fastapi run`. 🚀

Всередині **FastAPI CLI** використовує <a href="https://www.uvicorn.dev" class="external-link" target="_blank">Uvicorn</a>, високопродуктивний, production-ready, ASGI cервер. 😎

## `fastapi dev`

Використання `fastapi dev` ініціює режим розробки.

><strong>ОБОВ'ЯЗКОВО</strong> (якщо встановлено <code>license_info</code>). Назва ліцензії для API.</td></tr><tr><td><code>identifier</code></td><td><code>str</code></td><td>Ліцензійний вираз за <a href="https://spdx.org/licenses/" class="external-link" target="_blank">SPDX</a> для API. Поле <code>identifier</code> взаємовиключне з полем <code>url</code>. <small>Доступно з OpenAPI 3.1.0, FastAPI 0.99.0.</small></td></tr><tr><td><code>url</code></td><td><code>str</code></td><td>URL до ліцензії, яка...

    * Pythonの`datetime.timedelta`です。
    * リクエストとレスポンスでは合計秒数の`float`で表現されます。
    * Pydanticでは「ISO 8601 time diff encoding」として表現することも可能です。<a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/serialization/" class="external-link" target="_blank">詳細はドキュメントを参照してください</a>。
* `frozenset`:
    * リクエストとレスポンスでは`set`と同じように扱われます:
        * リクエストでは、リストが読み込まれ、重複を排除して`set`に変換されます。
        * レスポンスでは`set`が`list`に変換されます。

Para produção, você usaria `fastapi run`. 🚀

Internamente, o **FastAPI CLI** usa o <a href="https://www.uvicorn.dev" class="external-link" target="_blank">Uvicorn</a>, um servidor ASGI de alta performance e pronto para produção. 😎

## `fastapi dev` { #fastapi-dev }

Executar `fastapi dev` inicia o modo de desenvolvimento.

---

## Instale o FastAPI { #install-fastapi }

O primeiro passo é instalar o FastAPI.

Certifique-se de criar um [ambiente virtual](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}, ativá-lo e então **instalar o FastAPI**:

<div class="termy">

```console
$ pip install "fastapi[standard]"

---> 100%
```

</div>

/// note | Nota