<div class="termy">

```console
$ ./traefik --configFile=traefik.toml

INFO[0000] Configuration loaded from file: /home/user/awesomeapi/traefik.toml
```

</div>

然后使用 `--root-path` 选项启动你的应用：

<div class="termy">

```console
$ fastapi run main.py --forwarded-allow-ips="*" --root-path /api/v1

<span style="color: green;">INFO</span>:     Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
```

Alle diese Parameter können anders als „`static`“ lauten, passen Sie sie an die Bedürfnisse und spezifischen Details Ihrer eigenen Anwendung an.

## Weitere Informationen { #more-info }

# Utiliser des formulaires et des fichiers de requête { #request-forms-and-files }

Vous pouvez définir des fichiers et des champs de formulaire en même temps à l'aide de `File` et `Form`.

/// info

Pour recevoir des fichiers téléversés et/ou des données de formulaire, installez d'abord [`python-multipart`](https://github.com/Kludex/python-multipart).

def test_openapi_schema():
    response = client.get("/openapi.json")
    assert response.status_code == 200, response.text
    assert response.json() == snapshot(
        {
            "openapi": "3.1.0",
            "info": {"title": "FastAPI", "version": "0.1.0"},
            "paths": {
                "/route1": {
                    "get": {
                        "summary": "Route1",

def test_openapi_schema():
    response = client.get("/openapi.json")
    assert response.status_code == 200, response.text
    assert response.json() == snapshot(
        {
            "openapi": "3.1.0",
            "info": {"title": "FastAPI", "version": "0.1.0"},
            "paths": {
                "/items/{item_id}": {
                    "get": {
                        "responses": {
                            "404": {

Um einen **Request**body zu deklarieren, verwenden Sie [Pydantic](https://docs.pydantic.dev/)-Modelle mit all deren Fähigkeiten und Vorzügen.

/// info | Info

Um Daten zu senden, sollten Sie eines von: `POST` (meistverwendet), `PUT`, `DELETE` oder `PATCH` verwenden.

## Importer `Path` { #import-path }

Tout d'abord, importez `Path` de `fastapi`, et importez `Annotated` :

{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_an_py310.py hl[1,3] *}

/// info

FastAPI a ajouté le support pour `Annotated` (et a commencé à le recommander) dans la version 0.95.0.

Si vous avez une version plus ancienne, vous obtiendrez des erreurs en essayant d'utiliser `Annotated`.

        }
    ]
}
```

/// info | Informação

Observe como a chave `images` agora tem uma lista de objetos de imagem.

///

## Modelos profundamente aninhados { #deeply-nested-models }

Você pode definir modelos profundamente aninhados de forma arbitrária:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial007_py310.py hl[7,12,18,21,25] *}

/// info | Informação

## Importe `Path` { #import-path }

Primeiro, importe `Path` de `fastapi`, e importe `Annotated`:

{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_an_py310.py hl[1,3] *}

/// info | Informação

O FastAPI adicionou suporte a `Annotated` (e passou a recomendá-lo) na versão 0.95.0.

Se você tiver uma versão mais antiga, verá erros ao tentar usar `Annotated`.

# 串流資料 { #stream-data }

如果你要串流可用 JSON 結構化的資料，應該[串流 JSON Lines](../tutorial/stream-json-lines.md)。

但如果你想串流純二進位資料或字串，以下是做法。

/// info

已在 FastAPI 0.134.0 新增。

///

## 使用情境 { #use-cases }

當你想串流純字串時可以用這個機制，例如直接轉發來自 AI LLM 服務的輸出。

你也可以用它來串流大型二進位檔案，邊讀邊將每個區塊（chunk）串流出去，而不必一次把整個檔案載入記憶體。

你也可以用同樣方式串流視訊或音訊，甚至可以在處理的同時即時產生並傳送。

## 使用 `yield` 的 `StreamingResponse` { #a-streamingresponse-with-yield }