Isso pode ser muito útil para configurar **recursos** que você precisa usar por toda a aplicação, e que são **compartilhados** entre as requisições e/ou que você precisa **limpar** depois. Por exemplo, um pool de conexões com o banco de dados ou o carregamento de um modelo de machine learning compartilhado.

/// info | Informação

No Pydantic v1 o método se chamava `.dict()`, ele foi descontinuado (mas ainda é suportado) no Pydantic v2 e renomeado para `.model_dump()`.

Os exemplos aqui usam `.dict()` por compatibilidade com o Pydantic v1, mas você deve usar `.model_dump()` se puder usar o Pydantic v2.

///

### Sobre `**user_in.dict()` { #about-user-in-dict }

#### O `.dict()` do Pydantic { #pydantics-dict }

     */
    int getMaximumBufferSize() throws CIFSException;

    /**
     * Checks if SMB message signing is active for this session
     * @return whether the session uses SMB signing
     * @throws CIFSException if a general CIFS error occurs
     * @throws SmbException if an SMB-specific error occurs
     */
    boolean areSignaturesActive() throws CIFSException;

    /**

# OpenAPI condicional { #conditional-openapi }

Se necessário, você pode usar configurações e variáveis de ambiente para configurar o OpenAPI condicionalmente dependendo do ambiente e até mesmo desativá-lo completamente.

## Sobre segurança, APIs e documentação { #about-security-apis-and-docs }

Ocultar suas interfaces de usuário de documentação na produção não *deveria* ser a maneira de proteger sua API.

Agora, podemos configurar o aplicativo para usar esses arquivos estáticos para a documentação.

### Desativar a documentação automática para arquivos estáticos { #disable-the-automatic-docs-for-static-files }

Da mesma forma que ao usar um CDN personalizado, o primeiro passo é desativar a documentação automática, pois ela usa o CDN padrão.

Para desativá-los, defina suas URLs como `None` ao criar sua aplicação FastAPI:

///

## Sobrescribir los valores por defecto { #overriding-the-defaults }

Usando la información anterior, puedes usar la misma función de utilidad para generar el esquema de OpenAPI y sobrescribir cada parte que necesites.

Tienes que asegurarte de que sea único para cada operación.

{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial001_py39.py hl[6] *}

### Usar el nombre de la *path operation function* como el operationId { #using-the-path-operation-function-name-as-the-operationid }

Mas lembre-se que quando você importa `Query`, `Path`, `Header`, e outras de `fastapi`, elas são na verdade funções que retornam classes especiais.

///

/// info | Informação

Para declarar headers, você precisa usar `Header`, caso contrário, os parâmetros seriam interpretados como parâmetros de consulta.

///

## Conversão automática { #automatic-conversion }

@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None):
    return {"item_id": item_id, "q": q}
```

<details markdown="1">
<summary>O usa <code>async def</code>...</summary>

Si tu código usa `async` / `await`, usa `async def`:

```Python hl_lines="9  14"
from typing import Union

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()


@app.get("/")

import jcifs.internal.smb2.rdma.RdmaConnection;
import jcifs.internal.smb2.rdma.RdmaMemoryRegion;
import jcifs.internal.smb2.rdma.RdmaProvider;

/**
 * TCP fallback RDMA provider.
 *
 * This provider uses regular TCP connections but maintains the RDMA
 * interface for compatibility. It only supports send/receive operations
 * and does not provide true RDMA read/write capabilities.
 */