Esse sistema foi pensado para ser fácil de usar, e permitir que qualquer desenvolvedor possa integrar facilmente outros componentes ao **FastAPI**.

## O que é "Injeção de Dependência" { #what-is-dependency-injection }

/// info | Informação

No Pydantic v1 o método se chamava `.dict()`, ele foi descontinuado (mas ainda é suportado) no Pydantic v2 e renomeado para `.model_dump()`.

Os exemplos aqui usam `.dict()` por compatibilidade com o Pydantic v1, mas você deve usar `.model_dump()` se puder usar o Pydantic v2.

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### Sobre `**user_in.dict()` { #about-user-in-dict }

#### O `.dict()` do Pydantic { #pydantics-dict }

Mas lembre-se que quando você importa `Query`, `Path`, `Header`, e outras de `fastapi`, elas são na verdade funções que retornam classes especiais.

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/// info | Informação

Para declarar headers, você precisa usar `Header`, caso contrário, os parâmetros seriam interpretados como parâmetros de consulta.

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## Conversão automática { #automatic-conversion }

/// note | Detalles Técnicos

También podrías usar `from starlette.responses import Response` o `from starlette.responses import JSONResponse`.

**FastAPI** proporciona las mismas `starlette.responses` como `fastapi.responses` solo por conveniencia para ti, el desarrollador. Pero la mayoría de los responses disponibles provienen directamente de Starlette.

Ao declarar tipos para suas variáveis, editores e ferramentas podem oferecer um melhor suporte.

Este é apenas um **tutorial rápido / atualização** sobre type hints do Python. Ele cobre apenas o mínimo necessário para usá-los com o **FastAPI**... que é realmente muito pouco.

Mas lembre-se que quando você importa `Query`, `Path`, `Cookie` e outras de `fastapi`, elas são na verdade funções que retornam classes especiais.

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/// info | Informação

Para declarar cookies, você precisa usar `Cookie`, pois caso contrário, os parâmetros seriam interpretados como parâmetros de consulta.

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/// info | Informação

**FastAPI** mantendrá la información adicional de `responses` y la combinará con el JSON Schema de tu modelo.

Por ejemplo, puedes declarar un response con un código de estado `404` que usa un modelo Pydantic y tiene una `description` personalizada.

Y un response con un código de estado `200` que usa tu `response_model`, pero incluye un `example` personalizado:

{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial003_py39.py hl[20:31] *}

Mas se você não se lembrar o que cada código numérico significa, pode usar as constantes de atalho em `status`:

{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial001_py310.py hl[1,15] *}

Esse código de status será usado na resposta e será adicionado ao esquema OpenAPI.

/// note | Detalhes Técnicos

Você também poderia usar `from starlette import status`.

E você pode usar qualquer modelo ou dado para os requisitos de segurança (neste caso, um modelo Pydantic `User`).

Mas você não está restrito a usar um modelo de dados, classe ou tipo específico.

Você quer ter apenas um `id` e `email`, sem incluir nenhum `username` no modelo? Claro. Você pode usar essas mesmas ferramentas.

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