🚥 👆 📂 🏧 🛠️ 🩺, 👆 ↔ 🔜 🎦 🆙 🔝 🎯 *➡ 🛠️*.

<img src="/img/tutorial/path-operation-advanced-configuration/image01.png">

&amp; 🚥 👆 👀 📉 🗄 ( `/openapi.json` 👆 🛠️), 👆 🔜 👀 👆 ↔ 🍕 🎯 *➡ 🛠️* 💁‍♂️:

```JSON hl_lines="22"
{
    "openapi": "3.0.2",
    "info": {
        "title": "FastAPI",
        "version": "0.1.0"
    },
    "paths": {
        "/items/": {
            "get": {

item: Item = Body(embed=True)
```

Voici un exemple complet :

{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial005_an_py310.py hl[17] *}

Dans ce cas **FastAPI** attendra un body semblable à :

```JSON hl_lines="2"
{
    "item": {
        "name": "Foo",
        "description": "The pretender",
        "price": 42.0,
        "tax": 3.2
    }
}
```

au lieu de :

```JSON
{

    return {"item_id": item_id, "q": q}
```

<details markdown="1">
<summary>Oppure usa <code>async def</code>...</summary>

Se il tuo codice usa `async` / `await`, allora usa `async def`:

```Python hl_lines="7  12"
from fastapi import FastAPI
from typing import Optional

app = FastAPI()


@app.get("/")
async def read_root():
    return {"Hello": "World"}


@app.get("/items/{item_id}")

```

<details markdown="1">
<summary>Oder verwenden Sie <code>async def</code> ...</summary>

Wenn Ihr Code `async` / `await` verwendet, benutzen Sie `async def`:

```Python hl_lines="9  14"
from typing import Union

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()


@app.get("/")
async def read_root():
    return {"Hello": "World"}


@app.get("/items/{item_id}")

```

<details markdown="1">
<summary>Или используйте <code>async def</code>...</summary>

Если ваш код использует `async` / `await`, используйте `async def`:

```Python hl_lines="9  14"
from typing import Union

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()


@app.get("/")
async def read_root():
    return {"Hello": "World"}


@app.get("/items/{item_id}")

`await` が機能するためには、非同期処理をサポートする関数内にある必要があります。これは、`async def` で関数を宣言するだけでよいです:

```Python hl_lines="1"
async def get_burgers(number: int):
    # ハンバーガーを作成するために非同期処理を実行
    return burgers
```

...`def` のかわりに:

```Python hl_lines="2"
# 非同期ではない
def get_sequential_burgers(number: int):
    # ハンバーガーを作成するためにシーケンシャルな処理を実行
    return burgers
```

```
.
├── Dockerfile
├── main.py
└── requirements.txt
```

⤴️ 👆 🔜 ✔️ 🔀 🔗 ➡ 📁 📁 🔘 `Dockerfile`:

```{ .dockerfile .annotate hl_lines="10  13" }
FROM python:3.9

WORKDIR /code

COPY ./requirements.txt /code/requirements.txt

RUN pip install --no-cache-dir --upgrade -r /code/requirements.txt

# (1)
COPY ./main.py /code/

    return {"item_id": item_id, "q": q}
```

<details markdown="1">
<summary>または<code>async def</code>を使います...</summary>

`async` / `await`を使用するときは、 `async def`を使います:

```Python hl_lines="7 12"
from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()


@app.get("/")
async def read_root():
    return {"Hello": "World"}


@app.get("/items/{item_id}")

```Python hl_lines="1  3"
{!> ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial002_an_py310.py!}
```

////

//// tab | Python 3.8+

In Versionen unter Python 3.9 importieren Sie `Annotated` von `typing_extensions`.

Es wird bereits mit FastAPI installiert sein.

```Python hl_lines="3-4"
{!> ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial002_an.py!}
```

高度なシナリオでは、「キャッシュされた」値を使うのではなく、同じリクエストの各ステップ（おそらく複数回）で依存関係を呼び出す必要があることがわかっている場合、`Depens`を使用する際に、`use_cache=False`というパラメータを設定することができます。

```Python hl_lines="1"
async def needy_dependency(fresh_value: str = Depends(get_value, use_cache=False)):
    return {"fresh_value": fresh_value}
```

## まとめ

ここで使われている派手な言葉は別にして、**依存性注入** システムは非常にシンプルです。