@pytest.fixture(
    name="client",
    params=[
        pytest.param("tutorial001_py39"),
        pytest.param("tutorial001_py310", marks=needs_py310),
        pytest.param("tutorial001_an_py39"),
        pytest.param("tutorial001_an_py310", marks=needs_py310),
        pytest.param("tutorial001_02_an_py39"),
        pytest.param("tutorial001_02_an_py310", marks=needs_py310),
    ],
)
def get_client(request: pytest.FixtureRequest):

Объявите нужные **header-параметры** в **Pydantic-модели** и затем аннотируйте параметр как `Header`:

{* ../../docs_src/header_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:14,18] *}

**FastAPI** **извлечёт** данные для **каждого поля** из **заголовков** запроса и выдаст заданную вами Pydantic-модель.

## Проверьте документацию { #check-the-docs }

To achieve that, import `JSONResponse`, and return your content there directly, setting the `status_code` that you want:

{* ../../docs_src/additional_status_codes/tutorial001_an_py310.py hl[4,25] *}

/// warning

When you return a `Response` directly, like in the example above, it will be returned directly.

It won't be serialized with a model, etc.

Тогда **FastAPI** будет вызывать это переопределение вместо исходной зависимости.

{* ../../docs_src/dependency_testing/tutorial001_an_py310.py hl[26:27,30] *}

/// tip | Совет

Вы можете задать переопределение для зависимости, используемой в любом месте вашего приложения **FastAPI**.

Si no hay `gzip` en el header, no intentará descomprimir el cuerpo.

De esa manera, la misma clase de ruta puede manejar requests comprimidos con gzip o no comprimidos.

{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial001_an_py310.py hl[9:16] *}

### Crear una clase personalizada `GzipRoute` { #create-a-custom-gziproute-class }

A continuación, creamos una subclase personalizada de `fastapi.routing.APIRoute` que hará uso de `GzipRequest`.

Declare os **parâmetros de cabeçalho** que você precisa em um **modelo do Pydantic**, e então declare o parâmetro como `Header`:

{* ../../docs_src/header_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:14,18] *}

O **FastAPI** irá **extrair** os dados de **cada campo** a partir dos **cabeçalhos** da requisição e te retornará o modelo do Pydantic que você definiu.

## Checando a documentação { #check-the-docs }

Declara los **parámetros de header** que necesitas en un **modelo Pydantic**, y luego declara el parámetro como `Header`:

{* ../../docs_src/header_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:14,18] *}

**FastAPI** **extraerá** los datos para **cada campo** de los **headers** en el request y te dará el modelo Pydantic que definiste.

## Revisa la Documentación { #check-the-docs }

这将允许你在**多个地方**去**复用模型**，并且一次性为所有参数声明验证和元数据。😎

/// note

FastAPI 从 `0.115.0` 版本开始支持这个特性。🤓

///

## 使用 Pydantic 模型的查询参数

在一个 **Pydantic 模型**中声明你需要的**查询参数**，然后将参数声明为 `Query`：

{* ../../docs_src/query_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:13,17] *}

**FastAPI** 将会从请求的**查询参数**中**提取**出**每个字段**的数据，并将其提供给你定义的 Pydantic 模型。

## 查看文档

你可以在 `/docs` 页面的 UI 中查看查询参数：

<div class="screenshot">

@pytest.fixture(
    name="client",
    params=[
        pytest.param("tutorial001_py39"),
        pytest.param("tutorial001_py310", marks=needs_py310),
        pytest.param("tutorial001_an_py39"),
        pytest.param("tutorial001_an_py310", marks=needs_py310),
    ],
)
def get_client(request: pytest.FixtureRequest):
    mod = importlib.import_module(f"docs_src.query_param_models.{request.param}")

    client = TestClient(mod.app)

@pytest.fixture(
    name="client",
    params=[
        pytest.param("tutorial001_py39"),
        pytest.param("tutorial001_py310", marks=needs_py310),
        pytest.param("tutorial001_an_py39"),
        pytest.param("tutorial001_an_py310", marks=needs_py310),
    ],
)
def get_client(request: pytest.FixtureRequest):
    mod = importlib.import_module(f"docs_src.header_param_models.{request.param}")

    client = TestClient(mod.app)