errors.incrementAndGet();
    }

    /**
     * Get error rate (errors / total requests)
     *
     * @return error rate between 0.0 and 1.0
     */
    public double getErrorRate() {
        long total = requestsSent.get();
        if (total == 0)
            return 0.0;
        return (double) errors.get() / total;
    }

    /**
     * Get throughput in bytes per second
     *

    * Se você nunca utilizou FastAPI mas utilizou diretamente o Starlette (ou outra ferramenta, como Sanic, Flask, Responder, etc) você teria que implementar toda validação de dados e serialização por conta. Então, sua aplicação final poderia ainda ter a mesma sobrecarga como se fosse desenvolvida com FastAPI. Em muitos casos, a validação de dados e serialização é o maior pedaço de código escrito em aplicações....

        d.bufDataStart = 20;
        d.totalParameterCount = 5; // Total parameter count
        d.totalDataCount = 4; // Total data count
        d.parameterCount = 5; // Current parameter count matches total
        d.parameterOffset = 2; // Absolute offset in the SMB message
        d.parameterDisplacement = 0;
        d.dataCount = 4; // Current data count matches total
        d.dataOffset = 10; // Absolute offset in the SMB message

Vamos imaginar que você deseja obter o endereço de IP/host do cliente dentro da sua *função de operação de rota*.

Para isso você precisa acessar a requisição diretamente.

{* ../../docs_src/using_request_directly/tutorial001.py hl[1,7:8] *}

Ao declarar o parâmetro com o tipo sendo um `Request` em sua *função de operação de rota*, o **FastAPI** saberá como passar o `Request` neste parâmetro.

/// tip | Dica

Esto te permitirá **reutilizar el modelo** en **múltiples lugares** y también declarar validaciones y metadatos para todos los parámetros al mismo tiempo. 😎

/// note | Nota

Esto es compatible desde la versión `0.115.0` de FastAPI. 🤓

///

## Parámetros de Header con un Modelo Pydantic

Para estes casos, você pode utilizar um parâmetro `Response`.

## Use um parâmetro `Response`

Você pode declarar um parâmetro do tipo `Response` em sua *função de operação de rota* (assim como você pode fazer para cookies e headers).

E então você pode definir o `status_code` neste objeto de retorno temporal.

{* ../../docs_src/response_change_status_code/tutorial001.py hl[1,9,12] *}

# Corpo - Campos

Da mesma forma que você pode declarar validações adicionais e metadados nos parâmetros de *funções de operações de rota* com `Query`, `Path` e `Body`, você pode declarar validações e metadados dentro de modelos do Pydantic usando `Field` do Pydantic.

## Importe `Field`

Primeiro, você tem que importá-lo:

{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001.py hl[4] *}

/// warning | Aviso

    static final int ONE_WAY_TRANSACTION = 0x02;

    private int pad;
    private int pad1;
    private boolean parametersDone, dataDone;

    /** Total number of parameter bytes the server is returning */
    protected int totalParameterCount;
    /** Total number of data bytes the server is returning */
    protected int totalDataCount;
    /** Number of parameter bytes in this response */
    protected int parameterCount;

A função não retorna um grande `str` contendo os dados no formato JSON (como uma string). Mas sim, retorna uma estrutura de dados padrão do Python (por exemplo, um `dict`) com valores e subvalores compatíveis com JSON.

/// note | Nota

`jsonable_encoder` é realmente usado pelo **FastAPI** internamente para converter dados. Mas também é útil em muitos outros cenários.

Isso vai lhe permitir **reusar o modelo** em **múltiplos lugares** e também declarar validações e metadadados para todos os parâmetros de uma vez. 😎

/// note | Nota

Isso é possível desde a versão `0.115.0` do FastAPI. 🤓

///

## Parâmetros do Cabeçalho com um Modelo Pydantic