```Python
q: str | None = None
```

Por exemplo:

{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial004_an_py310.py hl[28] *}

/// info | Informação

`Body` também possui todas as validações adicionais e metadados de parâmetros como em `Query`,`Path` e outras que você verá depois.

///

## Declare um único parâmetro de corpo indicando sua chave { #embed-a-single-body-parameter }

Haciendo esto, nuestro `GzipRequest` se encargará de descomprimir los datos (si es necesario) antes de pasarlos a nuestras *path operations*.

Después de eso, toda la lógica de procesamiento es la misma.

Pero debido a nuestros cambios en `GzipRequest.body`, el request body se descomprimirá automáticamente cuando sea cargado por **FastAPI** si es necesario.

    Usando o cache nesse passo irá **salvar** muito **tempo** quando você for construir a imagem repetidas vezes durante o desenvolvimento, ao invés de **baixar e instalar** todas as dependências **toda vez**.

5. Copie o diretório `./app` dentro do diretório `/code`.

**FastAPI** se asegurará de que el "código de salida" en cada dependencia con `yield` se ejecute en el orden correcto.

Por ejemplo, `dependency_c` puede tener una dependencia de `dependency_b`, y `dependency_b` de `dependency_a`:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008_an_py39.py hl[6,14,22] *}

Y todas ellas pueden usar `yield`.

**FastAPI** sabe qué hacer en cada caso y cómo reutilizar el mismo objeto, de modo que todas las tareas en segundo plano se combinan y ejecutan en segundo plano después:

{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial002_an_py310.py hl[13,15,22,25] *}

O **FastAPI** garantirá que o "código de saída" em cada dependência com `yield` é executado na ordem correta.

Por exemplo, `dependency_c` pode depender de `dependency_b`, e `dependency_b` depender de `dependency_a`:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008_an_py39.py hl[6,14,22] *}

E todas elas podem utilizar `yield`.

Isso pode ser muito útil para configurar **recursos** que você precisa usar por toda a aplicação, e que são **compartilhados** entre as requisições e/ou que você precisa **limpar** depois. Por exemplo, um pool de conexões com o banco de dados ou o carregamento de um modelo de machine learning compartilhado.

Deste modo, ao utilizar `secrets.compare_digest()` no código de sua aplicação, ela estará a salvo contra toda essa gama de ataques de segurança.

### Retorne o erro { #return-the-error }

Fazendo isso, nosso `GzipRequest` irá cuidar de descomprimir os dados (se necessário) antes de passá-los para nossas *operações de rota*.

Depois disso, toda a lógica de processamento é a mesma.

Mas por causa das nossas mudanças em `GzipRequest.body`, o corpo da requisição será automaticamente descomprimido quando for carregado pelo **FastAPI** quando necessário.

Entonces, el ladrón no podrá intentar usar esos mismos passwords en otro sistema (como muchos usuarios usan el mismo password en todas partes, esto sería peligroso).

{* ../../docs_src/security/tutorial003_an_py310.py hl[82:85] *}

#### Sobre `**user_dict` { #about-user-dict }

`UserInDB(**user_dict)` significa: