Si quieres usar los nombres de las funciones de tus APIs como `operationId`s, puedes iterar sobre todas ellas y sobrescribir el `operation_id` de cada *path operation* usando su `APIRoute.name`.

Deberías hacerlo después de agregar todas tus *path operations*.

{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial002.py hl[2, 12:21, 24] *}

/// tip | Consejo

E sua aplicação **FastAPI** com WebSockets responderá de volta:

<img src="/img/tutorial/websockets/image03.png">

Você pode enviar (e receber) muitas mensagens:

<img src="/img/tutorial/websockets/image04.png">

E todas elas usarão a mesma conexão WebSocket.

## Usando `Depends` e outros

Nos endpoints WebSocket você pode importar do `fastapi` e usar:

* `Depends`
* `Security`
* `Cookie`
* `Header`
* `Path`

recente do OpenAPI: **3.1.0**, lançada recentemente. Baseado no JSON Schema mais recente e a maioria das modificações da versão customizada do OpenAPI do JSON Schema são removidas, em troca dos recursos das versões recentes do JSON Schema, portanto, todas essas pequenas diferenças são reduzidas. No entanto, a UI do Swagger atualmente não oferece suporte a OpenAPI 3.1.0, então, por enquanto, é melhor continuar usando as opções acima....

## Declare parâmetros de `Header`

Então declare os paramêtros de cabeçalho usando a mesma estrutura que em `Path`, `Query` e `Cookie`.

O primeiro valor é o valor padrão, você pode passar todas as validações adicionais ou parâmetros de anotação:

{* ../../docs_src/header_params/tutorial001_py310.py hl[7] *}

/// note | Detalhes Técnicos

Verás la documentación automática de la API para la sub-aplicación, incluyendo solo sus propias _path operations_, todas bajo el prefijo correcto del sub-path `/subapi`:

<img src="/img/tutorial/sub-applications/image02.png">

Os atributos da classe são declarados com anotações de tipo, e possíveis valores padrão, da mesma maneira que os modelos do Pydantic.

Você pode utilizar todas as ferramentas e funcionalidades de validação que são utilizadas nos modelos do Pydantic, como tipos de dados diferentes e validações adicionei com `Field()`.

//// tab | Pydantic v2

Você verá a documentação automática da API para a sub-aplicação, incluindo apenas suas próprias _operações de rota_, todas sob o prefixo de sub-caminho correto `/subapi`:

<img src="/img/tutorial/sub-applications/image02.png">

///

## Devolver una `Response` personalizada

El ejemplo anterior muestra todas las partes que necesitas, pero aún no es muy útil, ya que podrías haber devuelto el `item` directamente, y **FastAPI** lo colocaría en un `JSONResponse` por ti, convirtiéndolo a un `dict`, etc. Todo eso por defecto.

$('body').trigger($.Event(EVENT_INIT))\n  }\n\n  // Public\n\n  create() {\n    const toast = $('<div class=\"toast\" role=\"alert\" aria-live=\"assertive\" aria-atomic=\"true\"/>')\n\n    toast.data('autohide', this._config.autohide)\n    toast.data('animation', this._config.fade)\n\n    if (this._config.class) {\n      toast.addClass(this._config.class)\n    }\n\n    if (this._config.delay && this._config.delay != 500) {\n      toast.data('delay', this._config.delay)\n    }\n\n    const toastHeader = $('<div...

# Dependencias Avanzadas

## Dependencias con parámetros

Todas las dependencias que hemos visto son una función o clase fija.

Pero podría haber casos en los que quieras poder establecer parámetros en la dependencia, sin tener que declarar muchas funciones o clases diferentes.

Imaginemos que queremos tener una dependencia que revise si el parámetro de query `q` contiene algún contenido fijo.

Pero queremos poder parametrizar ese contenido fijo.