}

  @J2ktIncompatible
  @GwtIncompatible // NullPointerTester
  public void testStringConverter_nullPointerTester() throws Exception {
    NullPointerTester tester = new NullPointerTester();
    tester.testAllPublicInstanceMethods(Doubles.stringConverter());
  }

  @GwtIncompatible
  public void testTryParse_withNullNoGwt() {
    assertThat(Doubles.tryParse("null")).isNull();

        @Test
        @DisplayName("getName should handle directory names with trailing slash")
        void testGetName_DirectoryWithSlash() throws CIFSException {
            // Given
            String expectedName = "testdir/";
            when(mockResource.getName()).thenReturn(expectedName);

            // When
            String name = mockResource.getName();

            // Then

      }
    }
  }

  public void testMax_noArgs() {
    assertThrows(IllegalArgumentException.class, () -> max());
  }

  public void testMax() {
    assertThat(max(LEAST)).isEqualTo(LEAST);
    assertThat(max(GREATEST)).isEqualTo(GREATEST);
    assertThat(
            max(
                (int) 8L,
                (int) 6L,
                (int) 7L,

    assertThat(UnsignedLongs.compare(0xff1a618b7f65ea12L, 0xff1a618b7f65ea12L)).isEqualTo(0);
  }

  public void testMax_noArgs() {
    assertThrows(IllegalArgumentException.class, () -> max());
  }

  public void testMax() {
    assertThat(max(LEAST)).isEqualTo(LEAST);
    assertThat(max(GREATEST)).isEqualTo(GREATEST);
    assertThat(max(0x5a4316b8c153ac4dL, 8L, 100L, 0L, 0x6cf78a4b139a4e2aL, 0xff1a618b7f65ea12L))

Então utilizamos a requisição diretamente e extraímos o corpo como `bytes`. Isso significa que o FastAPI não vai sequer tentar analisar o payload da requisição como JSON.

E então no nosso código, nós analisamos o conteúdo YAML diretamente e, em seguida, estamos usando novamente o mesmo modelo Pydantic para validar o conteúdo YAML:

  }

  @J2ktIncompatible
  @GwtIncompatible // NullPointerTester
  public void testStringConverter_nullPointerTester() throws Exception {
    NullPointerTester tester = new NullPointerTester();
    tester.testAllPublicInstanceMethods(Ints.stringConverter());
  }

  public void testTryParse() {
    tryParseAndAssertEquals(0, "0");
    tryParseAndAssertEquals(0, "-0");

# Migra de Pydantic v1 a Pydantic v2 { #migrate-from-pydantic-v1-to-pydantic-v2 }

Si tienes una app de FastAPI antigua, podrías estar usando Pydantic versión 1.

FastAPI versión 0.100.0 tenía compatibilidad con Pydantic v1 o v2. Usaba la que tuvieras instalada.

FastAPI versión 0.119.0 introdujo compatibilidad parcial con Pydantic v1 desde dentro de Pydantic v2 (como `pydantic.v1`), para facilitar la migración a v2.

        .isWithin(ALLOWED_ERROR * sqrt(LONG_MANY_VALUES_SUM_OF_SQUARES_OF_DELTAS))
        .of(sqrt(LONG_MANY_VALUES_SUM_OF_SQUARES_OF_DELTAS / (LONG_MANY_VALUES_COUNT - 1)));
  }

  public void testMax() {
    assertThrows(IllegalStateException.class, EMPTY_STATS_VARARGS::max);
    assertThrows(IllegalStateException.class, EMPTY_STATS_ITERABLE::max);
    assertThat(ONE_VALUE_STATS.max()).isEqualTo(ONE_VALUE);

        SimpleProblemCollector result = validate("missing-plugin-dependency-version.xml");

        assertViolations(result, 0, 1, 0);

        assertTrue(result.getErrors().get(0).contains("test:a"));
    }

    @Test
    void testBadPluginDependencyVersion() throws Exception {
        SimpleProblemCollector result = validate("bad-plugin-dependency-version.xml");

# Migrar do Pydantic v1 para o Pydantic v2 { #migrate-from-pydantic-v1-to-pydantic-v2 }

Se você tem uma aplicação FastAPI antiga, pode estar usando o Pydantic versão 1.

O FastAPI versão 0.100.0 tinha suporte ao Pydantic v1 ou v2. Ele usaria aquele que você tivesse instalado.

O FastAPI versão 0.119.0 introduziu suporte parcial ao Pydantic v1 a partir de dentro do Pydantic v2 (como `pydantic.v1`), para facilitar a migração para o v2.