Especificamente, observa-se Uvicorn, Starlette e FastAPI comparados juntos (entre muitas outras ferramentas).

Quanto mais simples o problema resolvido pela ferramenta, melhor a performance que ela terá. E a maioria dos _benchmarks_ não testam as características adicionais fornecidas pela ferramenta.

A hierarquia segue assim:

* **Uvicorn**: um servidor ASGI
    * **Starlette**: (utiliza Uvicorn) um _microframework web_

 *
 * <p>To use this class the concrete subclass must implement the {@link
 * IteratorTester#newTargetIterator()} method. This is because it's impossible to test an Iterator
 * without changing its state, so the tester needs a steady supply of fresh Iterators.
 *
 * <p>If your iterator supports modification through {@code remove()}, you may wish to override the

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;
import org.jspecify.annotations.NullMarked;
import org.jspecify.annotations.Nullable;

/**
 * Tester to ensure forwarding wrapper works by delegating calls to the corresponding method with
 * the same parameters forwarded and return value forwarded back or exception propagated as is.
 *
 * <p>For example:
 *
 * {@snippet :

* Vuelve a traducir, teniendo la buena traducción en su lugar. El resultado ideal sería que el LLM ya no hiciera cambios a la traducción. Eso significa que el prompt general y tu prompt específico del idioma están tan bien como pueden estar (a veces hará algunos cambios aparentemente aleatorios; la razón es que <a href="https://doublespeak.chat/#/handbook#deterministic-output" class="external-link" target="_blank">los LLMs no son algoritmos deterministas</a>).

Las pruebas:

Então utilizamos a requisição diretamente, e extraímos o corpo como `bytes`. Isso significa que o FastAPI não vai sequer tentar analisar o corpo da requisição como JSON.

E então no nosso código, nós analisamos o conteúdo YAML diretamente, e estamos utilizando o mesmo modelo Pydantic para validar o conteúdo YAML:

//// tab | Pydantic v2

### Suporte do OpenAPI { #openapi-support }

O OpenAPI não oferece suporte a uma maneira de declarar um *parâmetro de path* que contenha um *path* dentro, pois isso poderia levar a cenários difíceis de testar e definir.

Ainda assim, você pode fazer isso no **FastAPI**, usando uma das ferramentas internas do Starlette.

# Migra de Pydantic v1 a Pydantic v2 { #migrate-from-pydantic-v1-to-pydantic-v2 }

Si tienes una app de FastAPI antigua, podrías estar usando Pydantic versión 1.

FastAPI ha tenido compatibilidad con Pydantic v1 o v2 desde la versión 0.100.0.

Si tenías instalado Pydantic v2, lo usaba. Si en cambio tenías Pydantic v1, usaba ese.

  }

  @J2ktIncompatible
  @GwtIncompatible // NullPointerTester
  public void testNullPointers() {
    NullPointerTester tester = new NullPointerTester();
    tester.testAllPublicStaticMethods(ImmutableMultiset.class);
  }

  @J2ktIncompatible
  @GwtIncompatible // SerializableTester
  public void testSerialization_empty() {

        .isEqualTo(3);
  }

  public void testMax_noArgs() {
    assertThrows(IllegalArgumentException.class, () -> max());
  }

  public void testMax() {
    assertThat(max(LEAST)).isEqualTo(LEAST);
    assertThat(max(GREATEST)).isEqualTo(GREATEST);
    assertThat(max((char) 8, (char) 6, (char) 7, (char) 5, (char) 3, (char) 0, (char) 9))
        .isEqualTo((char) 9);

import java.util.List;
import java.util.Objects;
import java.util.function.BiPredicate;
import java.util.stream.Collector;
import org.jspecify.annotations.NullMarked;
import org.jspecify.annotations.Nullable;

/**
 * Tester for {@code Collector} implementations.
 *
 * <p>Example usage:
 *
 * <pre>
 * CollectorTester.of(Collectors.summingInt(Integer::parseInt))
 *     .expectCollects(3, "1", "2")