labels.crawling_info_CrawlerEndTime=Heure de fin du robot d'exploration
labels.crawling_info_CrawlerExecTime=Temps d'exécution du robot d'exploration
labels.crawling_info_CrawlerStatus=Statut du robot d'exploration
labels.crawling_info_WebFsCrawlExecTime=Temps d'exécution de l'exploration (Web/Fichier)
labels.crawling_info_WebFsCrawlStartTime=Heure de début de l'exploration (Web/Fichier)

    * Un `datetime.timedelta` Python.
    * Dans les requêtes et les réponses, il sera représenté sous forme de `float` de secondes totales.
    * Pydantic permet aussi de le représenter sous la forme d'un « encodage de différence de temps ISO 8601 », [voir la documentation pour plus d'informations](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/serialization/#custom-serializers).
* `frozenset` :
    * Dans les requêtes et les réponses, traité de la même manière qu'un `set` :

Existir.

La idea de declarar múltiples cosas (validación de datos, serialización y documentación) con los mismos tipos de Python, que al mismo tiempo proporcionaban un gran soporte del editor, era algo que consideré una idea brillante.

Y después de buscar durante mucho tiempo un framework similar y probar muchas alternativas diferentes, APIStar fue la mejor opción disponible.

labels.crawling_info_CrawlerStartTime=Hora de inicio del rastreador
labels.crawling_info_CrawlerEndTime=Hora de finalización del rastreador
labels.crawling_info_CrawlerExecTime=Tiempo de ejecución del rastreador
labels.crawling_info_CrawlerStatus=Estado del rastreador
labels.crawling_info_WebFsCrawlExecTime=Tiempo de ejecución del rastreo (Web/Archivo)
labels.crawling_info_WebFsCrawlStartTime=Hora de inicio del rastreo (Web/Archivo)

Puedes crear aplicaciones de producción con **FastAPI** ahora mismo (y probablemente ya lo has estado haciendo desde hace algún tiempo), solo debes asegurarte de que utilizas una versión que funciona correctamente con el resto de tu código.

## Fija tu versión de `fastapi` { #pin-your-fastapi-version }

          from = low;
        }
      }
    }
  }

  private static void swap(double[] array, int i, int j) {
    // This is a copy of com.google.math.Rank#swap.
    double temp = array[i];
    array[i] = array[j];
    array[j] = temp;
  }

        long before = countTmpFiles();
        logger.info("Before request. Number of temp files: " + before);
        req.execute(res -> {
            logger.info("Processing request. Number of temp files: " + countTmpFiles());
        }, e -> {});
        long after = countTmpFiles();
        logger.info("After close response. Number of temp files: " + after);

        // ## Assert ##
        assertEquals(before, after);
    }

Esto te permitirá **reutilizar el modelo** en **múltiples lugares** y también declarar validaciones y metadatos para todos los parámetros al mismo tiempo. 😎

/// note | Nota

Esto es compatible desde la versión `0.115.0` de FastAPI. 🤓

///

## Parámetros de Header con un Modelo Pydantic { #header-parameters-with-a-pydantic-model }

Estos detalles son útiles principalmente si tenías una aplicación de FastAPI anterior a la 0.121.0 y estás enfrentando problemas con dependencias con `yield`.

///

Las dependencias con `yield` han evolucionado con el tiempo para cubrir diferentes casos de uso y arreglar algunos problemas; aquí tienes un resumen de lo que ha cambiado.

### Dependencias con `yield` y `scope` { #dependencies-with-yield-and-scope }

	if err != nil {
		log.Fatalf("Error initializing client: ", err)
	}

	// Use minIO Client object normally like the regular client.
	fmt.Printf("Calling list objects on bucket named `%s` with temp creds:\n===\n", bucketToList)
	objCh := minioClient.ListObjects(context.Background(), bucketToList, minio.ListObjectsOptions{})
	for obj := range objCh {
		if obj.Err != nil {
			log.Fatalf("Listing error: %v", obj.Err)