Aquí te mostraré cómo usar **Uvicorn** con **worker processes** usando el comando `fastapi` o el comando `uvicorn` directamente.

/// info | Información

Si estás usando contenedores, por ejemplo con Docker o Kubernetes, te contaré más sobre eso en el próximo capítulo: [FastAPI en Contenedores - Docker](docker.md){.internal-link target=_blank}.

**FastAPI** no fuerza ningún significado específico.

La información aquí se presenta como una guía, no un requisito.

Por ejemplo, cuando usas GraphQL normalmente realizas todas las acciones usando solo operaciones `POST`.

///

### Paso 4: define la **path operation function**

Esta es nuestra "**path operation function**":

* **path**: es `/`.

## Ejecútalo

/// info | Información

El paquete <a href="https://github.com/Kludex/python-multipart" class="external-link" target="_blank">`python-multipart`</a> se instala automáticamente con **FastAPI** cuando ejecutas el comando `pip install "fastapi[standard]"`.

Sin embargo, si usas el comando `pip install fastapi`, el paquete `python-multipart` no se incluye por defecto.

Cuando deseas llamar a una función `async def`, tienes que "await" dicha función. Así que, esto no funcionará:

```Python
# Esto no funcionará, porque get_burgers fue definido con: async def
burgers = get_burgers(2)
```

---

E todos eles (ou qualquer parte deles que você desejar) podem aproveitar o reuso dessas dependências ou de quaisquer...

///

Luego, cuando creas una instance de esa clase `Settings` (en este caso, en el objeto `settings`), Pydantic leerá las variables de entorno de una manera indiferente a mayúsculas y minúsculas, por lo que una variable en mayúsculas `APP_NAME` aún será leída para el atributo `app_name`.

enviando los **requests HTTP desencriptados** a la aplicación HTTP real que se ejecuta en el mismo servidor (la aplicación **FastAPI**, en este caso), tomando el **response HTTP** de la aplicación, **encriptándolo** usando el **certificado HTTPS** adecuado y enviándolo de vuelta al cliente usando **HTTPS**. Este servidor a menudo se llama un **<a href="https://en.wikipedia.org/wiki/TLS_termination_proxy" class="external-link" target="_blank">TLS Termination Proxy</a>**.

Algunas de las opciones...

framework durante varios años. Primero traté de resolver todas las funcionalidades cubiertas por **FastAPI** usando varios frameworks, complementos y herramientas diferentes.

Pero en algún momento, no había otra opción que crear algo que proporcionara todas estas funcionalidades, tomando las mejores ideas de herramientas anteriores y combinándolas de la mejor manera posible, usando funcionalidades del lenguaje que ni siquiera estaban disponibles antes (anotaciones de tipos de Python 3.6+)....

En los ejemplos anteriores, ves que hay un poquito de **duplicación de código**.

Cuando necesitas usar la dependencia `common_parameters()`, tienes que escribir todo el parámetro con la anotación de tipo y `Depends()`:

```Python
commons: Annotated[dict, Depends(common_parameters)]
```

Pero como estamos usando `Annotated`, podemos almacenar ese valor `Annotated` en una variable y usarlo en múltiples lugares:

///

Sin embargo, aunque no estamos usando la funcionalidad integrada por defecto, aún estamos usando un modelo Pydantic para generar manualmente el esquema JSON para los datos que queremos recibir en YAML.