## Incluir o mesmo roteador várias vezes com `prefixos` diferentes

Você também pode usar `.include_router()` várias vezes com o *mesmo* roteador usando prefixos diferentes.

Isso pode ser útil, por exemplo, para expor a mesma API sob prefixos diferentes, por exemplo, `/api/v1` e `/api/latest`.

Esse é um uso avançado que você pode não precisar, mas está lá caso precise.

## Incluir um `APIRouter` em outro

### Documentação automática

Documentação interativa da API e navegação _web_ da interface de usuário. Como o _framework_ é baseado no OpenAPI, há várias opções, 2 incluídas por padrão.

* <a href="https://github.com/swagger-api/swagger-ui" class="external-link" target="_blank"><strong>Swagger UI</strong></a>, com navegação interativa, chame e teste sua API diretamente do navegador.

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#### Um ataque "profissional"

Claro, os invasores não tentariam tudo isso de forma manual, eles escreveriam um programa para fazer isso, possivelmente com milhares ou milhões de testes por segundo. E obteriam apenas uma letra a mais por vez.

Mas fazendo isso, em alguns minutos ou horas os invasores teriam adivinhado o usuário e senha corretos, com a "ajuda" da nossa aplicação, apenas usando o tempo levado para responder.

Você pode ler mais sobre isso no **Guia Avançado do Usuário**.

## Detalhes

O primeiro `"/static"` refere-se à subrota em que este "subaplicativo" será "montado". Portanto, qualquer caminho que comece com `"/static"` será tratado por ele.

O `directory="static"` refere-se ao nome do diretório que contém seus arquivos estáticos.

O `name="static"` dá a ela um nome que pode ser usado internamente pelo FastAPI.

Incluso si están en diferentes módulos (archivos Python).

///

## Excluir de OpenAPI

Para excluir una *operación de path* del esquema OpenAPI generado (y por tanto del la documentación generada automáticamente), usa el parámetro `include_in_schema` y asigna el valor como `False`;

```Python hl_lines="6"
{!../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial003.py!}
```

UserInDB(**user_dict)
```

seria equivalente a:

```Python
UserInDB(**user_in.dict())
```

...porque `user_in.dict()` é um `dict`, e depois fazemos o Python "desembrulhá-lo" passando-o para UserInDB precedido por `**`.

Então, obtemos um modelo Pydantic a partir dos dados em outro modelo Pydantic.

#### Desembrulhando um `dict` e palavras-chave extras

## GraphQL con Strawberry

Si necesitas o quieres trabajar con **GraphQL**, <a href="https://strawberry.rocks/" class="external-link" target="_blank">**Strawberry**</a> es la library **recomendada** por el diseño más cercano a **FastAPI**, el cual es completamente basado en **anotaciones de tipo**.

# https://github.com/apache/lucene-solr/blob/master/lucene/analysis/common/src/resources/org/apache/lucene/analysis/snowball/spanish_stop.txt
de
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**FastAPI** usará ese response *temporal* para extraer los headers (al igual que las cookies y el status code), además las pondrá en el response final que contendrá el valor retornado y filtrado por algún `response_model`.

También puedes declarar el parámetro `Response` en dependencias, así como configurar los headers (y las cookies) en ellas.


## Retornar una `Response` directamente