Nos capítulos sobre segurança, existem funções utilitárias que são implementadas desta maneira.

Se você entendeu tudo isso, você já sabe como essas funções utilitárias para segurança funcionam por debaixo dos panos.

   * visited twice if there is an edge connecting them. To avoid returning duplicate {@link
   * EndpointPair}s, we keep track of the nodes that we have visited. When processing endpoint
   * pairs, we skip if the "other node" is in the visited set, as shown below:
   *
   * <pre>
   * Nodes = {N1, N2, N3, N4}
   *    N2           __
   *   /  \         |  |
   * N1----N3      N4__|
   *

        val durations: List<Map<String, Any>> = objectMapper.readValue(performanceTestDurationsJson)
        val pairs =
            durations.flatMap { scenarioDurations ->
                val scenario = Scenario.fromTestId(scenarioDurations["scenario"] as String)

 * associated with a key and then add the key back to the multimap, that key will come last in the
 * key iteration order.
 *
 * <p>The multimap does not store duplicate key-value pairs. Adding a new key-value pair equal to an
 * existing key-value pair has no effect.
 *
 * <p>Keys and values may be null. All optional multimap methods are supported, and all returned
 * views are modifiable.
 *

    int range = max - min;
    int s1 = min + (1 * range) / 4;
    int s2 = min + (2 * range) / 4;
    int s3 = min + (3 * range) / 4;
    char[] dst = new char[12];

    // Put surrogate pairs at odd indices so they can be split easily
    dst[0] = 'x';
    Character.toChars(min, dst, 1);
    Character.toChars(s1, dst, 3);
    Character.toChars(s2, dst, 5);
    Character.toChars(s3, dst, 7);

    int range = max - min;
    int s1 = min + (1 * range) / 4;
    int s2 = min + (2 * range) / 4;
    int s3 = min + (3 * range) / 4;
    char[] dst = new char[12];

    // Put surrogate pairs at odd indices so they can be split easily
    dst[0] = 'x';
    Character.toChars(min, dst, 1);
    Character.toChars(s1, dst, 3);
    Character.toChars(s2, dst, 5);
    Character.toChars(s3, dst, 7);

## HTTPX

Mesmo que a sua aplicação **FastAPI** utilize funções normais com `def` no lugar de `async def`, ela ainda é uma aplicação `async` por baixo dos panos.

E claro, ele suporta o mesmo:

* validação de dados
* serialização de dados
* documentação de dados, etc.

Isso funciona da mesma forma que com os modelos Pydantic. E na verdade é alcançado da mesma maneira por baixo dos panos, usando Pydantic.

/// info | Informação

Lembre-se de que dataclasses não podem fazer tudo o que os modelos Pydantic podem fazer.

Então, você ainda pode precisar usar modelos Pydantic.

     *
     * @param session The Maven session context
     * @param type The type of toolchain (e.g., "jdk", "compiler")
     * @param requirements Key-value pairs specifying toolchain requirements (e.g., "version": "11")
     * @return List of matching toolchains, never null
     * @throws ToolchainManagerException if toolchain retrieval fails
     */
    @Nonnull

                if atTotal > choose && pool.Available > 0 {
                        return pool.Index
                }
        }
        // Should not happen, but print values just in case.
        panic(fmt.Errorf("reached end of serverPools (total: %v, atTotal: %v, choose: %v)", total, atTotal, choose))
}
```

## Other usages

### Advanced use cases with multiple ellipses