Vou mostrar como **construir sua própria imagem do zero** para executar um único processo Uvicorn. É um processo simples e provavelmente é o que você gostaria de fazer ao usar um sistema de gerenciamento de contêineres distribuídos como o **Kubernetes**.

## Recapitular

* refatoração
* buscas
* inspeções

///

## Use o modelo

Dentro da função, você pode acessar todos os atributos do objeto do modelo diretamente:

```Python hl_lines="21"
{!../../docs_src/body/tutorial002.py!}
```

## Corpo da requisição + parâmetros de rota

Você pode declarar parâmetros de rota e corpo da requisição ao mesmo tempo.

<div class="termy">

```console
$ pip install "fastapi[all]"

---> 100%
```

</div>

...isso também inclui o `uvicorn`, que você pode usar como o servidor que rodará seu código.

/// note | "Nota"

Você também pode instalar parte por parte.

Isso é provavelmente o que você faria quando você quisesse lançar sua aplicação em produção:

```
pip install fastapi
```

No caso de tokens ao portador (nosso caso), o valor desse cabeçalho deve ser `Bearer`.

Na verdade, você pode pular esse cabeçalho extra e ainda funcionaria.

Mas é fornecido aqui para estar em conformidade com as especificações.

Além disso, pode haver ferramentas que esperam e usam isso (agora ou no futuro) e que podem ser úteis para você ou seus usuários, agora ou no futuro.

# Parâmetros de Cookie

Você pode definir parâmetros de Cookie da mesma maneira que define paramêtros com `Query` e `Path`.

## Importe `Cookie`

Primeiro importe `Cookie`:

//// tab | Python 3.10+

```Python hl_lines="3"
{!> ../../docs_src/cookie_params/tutorial001_an_py310.py!}
```

////

//// tab | Python 3.9+

```Python hl_lines="3"
{!> ../../docs_src/cookie_params/tutorial001_an_py39.py!}
```

////

# Testando WebSockets

Você pode usar o mesmo `TestClient` para testar WebSockets.

Para isso, você utiliza o `TestClient` dentro de uma instrução `with`, conectando com o WebSocket:

```Python hl_lines="27-31"
{!../../docs_src/app_testing/tutorial002.py!}
```

/// note | "Nota"

'bottom'].indexOf(placement) !== -1;\n  const side = isVertical ? 'right' : 'bottom';\n  const opSide = isVertical ? 'left' : 'top';\n  const measurement = isVertical ? 'width' : 'height';\n\n  if (popper[side] < floor(reference[opSide])) {\n    data.offsets.popper[opSide] =\n      floor(reference[opSide]) - popper[measurement];\n  }\n  if (popper[opSide] > floor(reference[side])) {\n    data.offsets.popper[opSide] = floor(reference[side]);\n  }\n\n  return data;\n}\n","import getClientRect from '../u...

O fator principal para uma dependência é que ela deve ser "chamável"

Um objeto "chamável" em Python é qualquer coisa que o Python possa "chamar" como uma função

Então se você tiver um objeto `alguma_coisa` (que pode *não* ser uma função) que você possa "chamar" (executá-lo) dessa maneira:

```Python
something()
```

ou

```Python
something(some_argument, some_keyword_argument="foo")
```

# Testando Eventos: inicialização - encerramento

Quando você precisa que os seus manipuladores de eventos (`startup` e `shutdown`) sejam executados em seus testes, você pode utilizar o `TestClient` usando a instrução `with`:

```Python hl_lines="9-12  20-24"
{!../../docs_src/app_testing/tutorial003.py!}

    * Você pode ter **JSONs aninhados** profundamente e tê-los todos validados e anotados.
* **Extensível**:
    * Pydantic permite que tipos de dados personalizados sejam definidos ou você pode estender a validação com métodos em um modelo decorado com seu decorador de validador.