{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial003_py39.py hl[7] *}

### Better with `Annotated` { #better-with-annotated }

Keep in mind that if you use `Annotated`, as you are not using function parameter default values, you won't have this problem, and you probably won't need to use `*`.

{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial003_an_py39.py hl[10] *}

{* ../../docs_src/path_params/tutorial003_py39.py hl[6,11] *}

Ansonsten würde der Pfad für `/users/{user_id}` auch `/users/me` auswerten, und annehmen, dass ein Parameter `user_id` mit dem Wert `"me"` übergeben wurde.

Sie können eine Pfadoperation auch nicht erneut definieren:

{* ../../docs_src/path_params/tutorial003b_py39.py hl[6,11] *}

대신 평문 비밀번호로 입력 모델을 만들고 해당 비밀번호 없이 출력 모델을 만들 수 있습니다:

{* ../../docs_src/response_model/tutorial003.py hl[9,11,16] *}

여기서 *경로 작동 함수*가 비밀번호를 포함하는 동일한 입력 사용자를 반환할지라도:

{* ../../docs_src/response_model/tutorial003.py hl[24] *}

...`response_model`을 `UserOut` 모델로 선언했기 때문에 비밀번호를 포함하지 않습니다:

{* ../../docs_src/response_model/tutorial003.py hl[22] *}

따라서 **FastAPI**는 출력 모델에서 선언하지 않은 모든 데이터를 (Pydantic을 사용하여) 필터링합니다.

## 문서에서 보기

Для возврата клиенту HTTP-ответов с ошибками используется `HTTPException`.

### Импортируйте `HTTPException` { #import-httpexception }

{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial001_py39.py hl[1] *}

### Вызовите `HTTPException` в своем коде { #raise-an-httpexception-in-your-code }

`HTTPException` - это обычное исключение Python с дополнительными данными, актуальными для API.

{* ../../docs_src/extending_openapi/tutorial001_py39.py hl[1,4,7:9] *}

### Generate the OpenAPI schema { #generate-the-openapi-schema }

Then, use the same utility function to generate the OpenAPI schema, inside a `custom_openapi()` function:

{* ../../docs_src/extending_openapi/tutorial001_py39.py hl[2,15:21] *}

### Modify the OpenAPI schema { #modify-the-openapi-schema }

You can set them as follows:

{* ../../docs_src/metadata/tutorial001_py39.py hl[3:16, 19:32] *}

/// tip

You can write Markdown in the `description` field and it will be rendered in the output.

///

With this configuration, the automatic API docs would look like:

{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial003.py hl[7] *}

### Краще з `Annotated`

Майте на увазі, якщо Ви використовуєте `Annotated`, оскільки Ви не використовуєте значення за замовчуванням для параметрів функції, цієї проблеми не виникне, і, швидше за все, Вам не потрібно буде використовувати `*`.

{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial003_an_py39.py hl[10] *}

## Валідація числових даних: більше або дорівнює

{* ../../docs_src/header_params/tutorial001_an_py310.py hl[3] *}

## Declarar parámetros de `Header` { #declare-header-parameters }

Luego declara los parámetros de header usando la misma estructura que con `Path`, `Query` y `Cookie`.

Puedes definir el valor por defecto así como toda la validación extra o los parámetros de anotaciones:

{* ../../docs_src/header_params/tutorial001_an_py310.py hl[9] *}

/// note | Detalles Técnicos

{*../../docs_src/python_types/tutorial006.py hl[1] *}

Déclarez la variable, en utilisant la syntaxe des deux-points (`:`).

Et comme type, mettez `List`.

Les listes étant un type contenant des types internes, mettez ces derniers entre crochets (`[`, `]`) :

{*../../docs_src/python_types/tutorial006.py hl[4] *}

/// tip | Astuce

Спочатку вам потрібно імпортувати `BaseModel` з `pydantic`:

{* ../../docs_src/body/tutorial001.py hl[4] *}

## Створіть свою модель даних

Потім ви оголошуєте свою модель даних як клас, який успадковується від `BaseModel`.

Використовуйте стандартні типи Python для всіх атрибутів:

{* ../../docs_src/body/tutorial001.py hl[7:11] *}