participant code as Code
participant function as say_hi()
participant execute as Execute function

    rect rgba(0, 255, 0, .1)
        code ->> function: say_hi(name="Camila")
        function ->> execute: execute function code
        execute ->> code: return the result
    end

    rect rgba(0, 255, 255, .1)
        code ->> function: say_hi(name="Camila")
        function ->> code: return stored result
    end

Como essas chaves podem não fazer necessariamente parte da especificação OpenAPI, algumas ferramentas de OpenAPI, por exemplo [o validador do OpenAPI](https://validator.swagger.io/), podem não funcionar com o schema gerado.

///

## Recapitulando { #recap }

Você pode usar `Field` do Pydantic para declarar validações extras e metadados para atributos do modelo.

   * }
   *
   * <p>{@code function} will never be invoked with a null value.
   *
   * <p>Note that {@code function} must be consistent according to {@code this} equivalence
   * relation. That is, invoking {@link Function#apply} multiple times for a given value must return
   * equivalent results. For example, {@code
   * Equivalence.identity().onResultOf(Functions.toStringFunction())} is broken because it's not

  return grads;
}

std::vector<string> GetFuncNames(const tensorflow::GraphDef& graph_def) {
  std::vector<string> names;
  auto functions = graph_def.library().function();
  names.reserve(functions.size());
  for (const tensorflow::FunctionDef& func : functions) {
    names.push_back(func.signature().name());
  }
  std::sort(names.begin(), names.end());
  return names;
}

import com.google.common.annotations.GwtCompatible;
import com.google.common.annotations.GwtIncompatible;
import com.google.common.annotations.J2ktIncompatible;
import com.google.common.base.Function;
import com.google.common.base.Functions;
import com.google.common.collect.testing.IteratorTester;
import com.google.common.collect.testing.ListTestSuiteBuilder;
import com.google.common.collect.testing.TestStringListGenerator;

Como estas claves no necesariamente tienen que ser parte de la especificación de OpenAPI, algunas herramientas de OpenAPI, por ejemplo [el validador de OpenAPI](https://validator.swagger.io/), podrían no funcionar con tu esquema generado.

///

## Resumen { #recap }

Puedes utilizar `Field` de Pydantic para declarar validaciones adicionales y metadatos para los atributos del modelo.

  private int nextRandomKey() {
    int a = random.nextInt(max);

    /*
     * For example, if concentration=2.0, the following takes the square root of
     * the uniformly-distributed random integer, then truncates any fractional
     * part, so higher integers would appear (in this case linearly) more often
     * than lower ones.
     */
    return (int) Math.pow(a, 1.0 / concentration);
  }

  @AfterExperiment

Um **ambiente virtual** é um diretório com alguns arquivos.

///

/// info | Informação

Esta página lhe ensinará como usar **ambientes virtuais** e como eles funcionam.

Se você estiver pronto para adotar uma **ferramenta que gerencia tudo** para você (incluindo a instalação do Python), experimente <a href="https://github.com/astral-sh/uv" class="external-link" target="_blank">uv</a>.

///

Un **entorno virtual** es un directorio con algunos archivos en él.

///

/// info | Información

Esta página te enseñará cómo usar **entornos virtuales** y cómo funcionan.

Si estás listo para adoptar una **herramienta que gestiona todo** por ti (incluyendo la instalación de Python), prueba <a href="https://github.com/astral-sh/uv" class="external-link" target="_blank">uv</a>.

///

    long signifFloor = twiceSignifFloor >> 1;
    signifFloor &= SIGNIFICAND_MASK; // remove the implied bit

    /*
     * We round up if either the fractional part of signif is strictly greater than 0.5 (which is
     * true if the 0.5 bit is set and any lower bit is set), or if the fractional part of signif is
     * >= 0.5 and signifFloor is odd (which is true if both the 0.5 bit and the 1 bit are set).
     */
    boolean increment =