} finally {
      service.shutdown();
    }
    assertThat(holder.count).isEqualTo(ITERATION_COUNT);
    for (int length : completeLengthChecks) {
      // Verify that at max depth, less than one stack frame per submitted task was consumed
      assertThat(length - baseStackDepth).isLessThan(DIRECT_EXECUTIONS_PER_THREAD / 2);
    }
  }

  @SuppressWarnings("ObjectToString") // Intended behavior

	op := operands[next]
	if len(op) < 2 || op[0].ScanToken != '$' {
		p.errorf("TEXT %s: frame size must be an immediate constant", name)
		return
	}
	op = op[1:]
	negative := false
	if op[0].ScanToken == '-' {
		negative = true
		op = op[1:]
	}
	if len(op) == 0 || op[0].ScanToken != scanner.Int {
		p.errorf("TEXT %s: frame size must be an immediate constant", name)
		return
	}

  }

  /** The maximum size of bytes that may be sent in a single call to [data]. */
  fun maxDataLength(): Int = maxFrameSize

  /**
   * `source.length` may be longer than the max length of the variant's data frame. Implementations
   * must send multiple frames as necessary.
   *
   * @param source the buffer to draw bytes from. May be null if byteCount is 0.

errors.file_is_not_supported={0} não é suportado.
errors.plugin_file_is_not_found={0} não encontrado.
errors.failed_to_install_plugin=Não foi possível instalar {0}.
errors.failed_to_find_plugins=Não foram encontrados plugins disponíveis.
errors.failed_to_process_sso_request=Não foi possível processar a solicitação: {0}

errors.property_required={0} é obrigatório.
errors.property_type_integer={0} é um número.

Houveram mudanças no próprio Pydantic para que isso fosse possível.

As capturas de tela anteriores foram capturas no <a href="https://code.visualstudio.com" class="external-link" target="_blank">Visual Studio Code</a>.

   * X-Forwarded-Port}</a> header field name.
   *
   * @since 20.0
   */
  public static final String X_FORWARDED_PORT = "X-Forwarded-Port";

  /** The HTTP {@code X-Frame-Options} header field name. */
  public static final String X_FRAME_OPTIONS = "X-Frame-Options";

  /** The HTTP {@code X-Powered-By} header field name. */
  public static final String X_POWERED_BY = "X-Powered-By";

  /**

Le schéma inclut les chemins de votre API, les paramètres potentiels de chaque chemin, etc.

#### "Schéma" de données

Le terme "schéma" peut aussi faire référence à la forme de la donnée, comme un contenu JSON.

Dans ce cas, cela signifierait les attributs JSON, ainsi que les types de ces attributs, etc.

#### OpenAPI et JSON Schema

    * Utilise les modèles hiérarchique de Pydantic, le `typage` Python pour les `Lists`, `Dict`, etc.
    * Et les validateurs permettent aux schémas de données complexes d'être clairement et facilement définis, validés et documentés sous forme d'un schéma JSON.
    * Vous pouvez avoir des objets **JSON fortement imbriqués** tout en ayant, pour chacun, de la validation et des annotations.
* **Renouvelable**:

labels.backup_button_upload=Hochladen
labels.process_time_is_exceeded=Die Suchverarbeitungszeit hat das Limit überschritten. Die angezeigten Ergebnisse können unvollständig sein.
labels.user_given_name=Vorname
labels.givenName=Vorname (gegebener Name)
labels.user_surname=Nachname
labels.surame=Nachname
labels.user_mail=E-Mail
labels.mail=E-Mail
labels.user_employeeNumber=Mitarbeiternummer
labels.employeeNumber=Mitarbeiternummer

## Les modèles Pydantic

<a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank">Pydantic</a> est une bibliothèque Python pour effectuer de la validation de données.

Vous déclarez la forme de la donnée avec des classes et des attributs.

Chaque attribut possède un type.