Añadido en FastAPI 0.134.0.

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## ¿Qué es un Stream? { #what-is-a-stream }

Hacer "**Streaming**" de datos significa que tu app empezará a enviar ítems de datos al cliente sin esperar a que toda la secuencia de ítems esté lista.

Entonces, enviará el primer ítem, el cliente lo recibirá y empezará a procesarlo, y tú podrías seguir produciendo el siguiente ítem.

```mermaid
sequenceDiagram
    participant App
    participant Client

## Modelos Pydantic para Entrada y Salida { #pydantic-models-for-input-and-output }

Digamos que tienes un modelo Pydantic con valores por defecto, como este:

{* ../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial001_py310.py ln[1:7] hl[7] *}

### Modelo para Entrada { #model-for-input }

Si usas este modelo como entrada, como aquí:

{* ../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial001_py310.py ln[1:15] hl[14] *}

Isso também pode ser útil para evitar confundir novos desenvolvedores que ao ver um parâmetro não usado no seu código podem pensar que ele é desnecessário.

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/// info | Informação

Neste exemplo utilizamos cabeçalhos personalizados inventados `X-Key` e `X-Token`.

De esta manera podrás tener las cosas ordenadas y agrupadas correctamente para el código del cliente:

<img src="/img/tutorial/generate-clients/image06.png">

En este caso tienes:

* `ItemsService`
* `UsersService`

### Nombres de los métodos del cliente { #client-method-names }

kde
ke
pravé
ji
nad
nejsou
či
pod
téma
mezi
přes
ty
pak
vám
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nový
tipy
pokud
může
strana
jeho
své
jiné
zprávy
nové
není
vás
jen
podle
zde
už
být

En la mayoría de los casos, cuando creas una API web, quieres que esté **siempre en ejecución**, ininterrumpida, para que tus clientes puedan acceder a ella en cualquier momento. Esto, por supuesto, a menos que tengas una razón específica para que se ejecute solo en ciertas situaciones, pero la mayoría de las veces quieres que esté constantemente en ejecución y **disponible**.

### En un Servidor Remoto { #in-a-remote-server }

{* ../../docs_src/extending_openapi/tutorial001_py310.py hl[29] *}

### Verificar { #check-it }

Uma vez que você acessar [http://127.0.0.1:8000/redoc](http://127.0.0.1:8000/redoc), verá que está usando seu logo personalizado (neste exemplo, o logo do **FastAPI**):

Al declarar un parámetro de *path operation function* con el tipo siendo `Request`, **FastAPI** sabrá pasar el `Request` en ese parámetro.

/// tip | Consejo

Nota que en este caso, estamos declarando un parámetro de path además del parámetro del request.

Así que, el parámetro de path será extraído, validado, convertido al tipo especificado y anotado con OpenAPI.

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial012_an_py310.py hl[17] *}

Y todas las ideas en la sección sobre [agregar `dependencies` a los *path operation decorators*](dependencies-in-path-operation-decorators.md) siguen aplicándose, pero en este caso, a todas las *path operations* en la app.

## Dependencias para grupos de *path operations* { #dependencies-for-groups-of-path-operations }

        * **FastAPI**: (verwendet Starlette) ein API-Mikroframework mit mehreren zusätzlichen Funktionen zum Erstellen von APIs, mit Datenvalidierung, usw.

* **Uvicorn**:
    * Wird die beste Performanz haben, da außer dem Server selbst nicht viel zusätzlicher Code vorhanden ist.