import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.WeakHashMap;
import org.jspecify.annotations.Nullable;

/**
 * Utility methods for working with {@link Enum} instances.
 *
 * @author Steve McKay
 * @since 9.0
 */
@GwtIncompatible
@J2ktIncompatible
public final class Enums {

  private Enums() {}

  /**

C'est ce que nous allons voir ici.

Dans ce cas, vous accepteriez n'importe quel `dict` tant qu'il a des clés `int` avec des valeurs `float` :

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial009_py310.py hl[7] *}

/// tip | Astuce

Gardez à l'esprit que JSON ne prend en charge que des `str` comme clés.

Mais Pydantic dispose d'une conversion automatique des données.

* Segurança - HTTPS
* Executando na inicialização
* Reinicializações
* **Replicação (o número de processos em execução)**
* Memória
* Etapas anteriores antes de iniciar

Até este ponto, com todos os tutoriais nos documentos, você provavelmente estava executando um **programa de servidor**, por exemplo, usando o comando `fastapi`, que executa o Uvicorn, executando um **único processo**.

* Ler o corpo da requisição como JSON.
* Converter os tipos correspondentes (se necessário).
* Validar os dados.
    * Se algum dado for inválido, irá retornar um erro bem claro, indicando exatamente onde e o que estava incorreto.
* Entregar a você a informação recebida no parâmetro `item`.
    * Como você o declarou na função como do tipo `Item`, você também terá o suporte do editor (preenchimento automático, etc) para todos os atributos e seus tipos.

/// tip | Consejo

Las siguientes secciones no son necesariamente "avanzadas".

Y es posible que para tu caso de uso, la solución esté en una de ellas.

///

## Lee primero el Tutorial { #read-the-tutorial-first }

Las siguientes secciones asumen que ya leíste el [Tutorial - Guía del Usuario: Seguridad](../../tutorial/security/index.md) principal.

```Python
... Depends(CommonQueryParams)
```

...es lo que **FastAPI** utilizará realmente para saber cuál es la dependencia.

Es a partir de este que **FastAPI** extraerá los parámetros declarados y es lo que **FastAPI** realmente llamará.

---

En este caso, el primer `CommonQueryParams`, en:

//// tab | Python 3.10+

```Python
commons: Annotated[CommonQueryParams, ...
```

////

{* ../../docs_src/pydantic_v1_in_v2/tutorial004_an_py310.py hl[4,18] *}

### Migrer par étapes { #migrate-in-steps }

/// tip | Astuce

Essayez d'abord avec `bump-pydantic` ; si vos tests passent et que cela fonctionne, vous avez tout terminé en une seule commande. ✨

///

/// tip | Consejo

Las siguientes secciones **no son necesariamente "avanzadas"**.

Y es posible que para tu caso de uso, la solución esté en una de ellas.

///

## Lee primero el Tutorial { #read-the-tutorial-first }

Remarquez que nous déclarons le type de `current_user` comme le modèle Pydantic `User`.

Cela nous aidera dans la fonction avec toute l'autocomplétion et les vérifications de type.

/// tip | Astuce

Vous vous souvenez peut-être que les corps de requête sont également déclarés avec des modèles Pydantic.

Ici, **FastAPI** ne s'y trompera pas car vous utilisez `Depends`.

///

/// check | Vérifications

Mais vous auriez le même support de l'éditeur avec [PyCharm](https://www.jetbrains.com/pycharm/) et la majorité des autres éditeurs de code Python :

<img src="/img/tutorial/body/image05.png">

/// tip | Astuce

Si vous utilisez [PyCharm](https://www.jetbrains.com/pycharm/) comme éditeur, vous pouvez utiliser le plug-in [Pydantic PyCharm Plugin](https://github.com/koxudaxi/pydantic-pycharm-plugin/).