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docs/fr/docs/tutorial/body-multiple-params.md
/// ```Python hl_lines="19-21" {!> ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial001.py!} ``` //// /// note Notez que, dans ce cas, le paramètre `item` provenant du `Body` est optionnel (sa valeur par défaut est `None`). /// ## Paramètres multiples du body Dans l'exemple précédent, les opérations de routage attendaient un body JSON avec les attributs d'un `Item`, par exemple : ```JSON {
Registered: Sun Nov 03 07:19:11 UTC 2024 - Last Modified: Sun Oct 06 20:36:54 UTC 2024 - 8.5K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/tutorial/cors.md
Registered: Sun Nov 03 07:19:11 UTC 2024 - Last Modified: Sun Oct 06 20:36:54 UTC 2024 - 5.5K bytes - Viewed (0) -
docs/fr/docs/benchmarks.md
## Tests de performance et rapidité Lorsque vous vérifiez les tests de performance, il est commun de voir plusieurs outils de différents types comparés comme équivalents. En particulier, on voit Uvicorn, Starlette et FastAPI comparés (parmi de nombreux autres outils).
Registered: Sun Nov 03 07:19:11 UTC 2024 - Last Modified: Thu Jul 27 18:49:56 UTC 2023 - 3.9K bytes - Viewed (0) -
.github/workflows/submit-github-dependency-graph.yml
DEPENDENCY_GRAPH_EXCLUDE_PROJECTS: ':docs|:internal-performance-testing|:enterprise-plugin-performance|:performance|:internal-integ-testing'
Registered: Wed Nov 06 11:36:14 UTC 2024 - Last Modified: Fri Oct 11 18:32:33 UTC 2024 - 933 bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/deployment/server-workers.md
* Segurança - HTTPS * Executando na inicialização * Reinicializações * **Replicação (o número de processos em execução)** * Memória * Etapas anteriores antes de iniciar Até este ponto, com todos os tutoriais nos documentos, você provavelmente estava executando um **programa de servidor**, por exemplo, usando o comando `fastapi`, que executa o Uvicorn, executando um **único processo**.
Registered: Sun Nov 03 07:19:11 UTC 2024 - Last Modified: Fri Sep 20 11:01:03 UTC 2024 - 9K bytes - Viewed (0) -
docs/es/docs/advanced/response-headers.md
{!../../docs_src/response_headers/tutorial002.py!} ``` Posteriormente, puedes devolver cualquier objeto que necesites, como normalmente harías (un `dict`, un modelo de base de datos, etc). Si declaraste un `response_model`, este se continuará usando para filtrar y convertir el objeto que devolviste.
Registered: Sun Nov 03 07:19:11 UTC 2024 - Last Modified: Sun Oct 06 20:36:54 UTC 2024 - 2.5K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/how-to/conditional-openapi.md
Ocultar suas interfaces de usuário de documentação na produção *não deveria* ser a maneira de proteger sua API. Isso não adiciona nenhuma segurança extra à sua API; as *operações de rotas* ainda estarão disponíveis onde estão. Se houver uma falha de segurança no seu código, ela ainda existirá.
Registered: Sun Nov 03 07:19:11 UTC 2024 - Last Modified: Sun Oct 06 20:36:54 UTC 2024 - 2.6K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/advanced/response-directly.md
## Utilizando o `jsonable_encoder` em uma `Response` Como o **FastAPI** não realiza nenhuma mudança na `Response` que você retorna, você precisa garantir que o conteúdo dela está pronto para uso. Por exemplo, você não pode colocar um modelo do Pydantic em uma `JSONResponse` sem antes convertê-lo em um `dict` com todos os tipos de dados (como `datetime`, `UUID`, etc) convertidos para tipos compatíveis com JSON.
Registered: Sun Nov 03 07:19:11 UTC 2024 - Last Modified: Sun Oct 06 20:36:54 UTC 2024 - 3.3K bytes - Viewed (0) -
docs/de/docs/benchmarks.md
Konkret geht es darum, Uvicorn, Starlette und FastAPI miteinander zu vergleichen (neben vielen anderen Tools). Je einfacher das Problem, welches durch das Tool gelöst wird, desto besser ist die Performanz. Und die meisten Benchmarks testen nicht die zusätzlichen Funktionen, welche das Tool bietet. Die Hierarchie ist wie folgt: * **Uvicorn**: ein ASGI-Server
Registered: Sun Nov 03 07:19:11 UTC 2024 - Last Modified: Tue Jan 23 16:04:13 UTC 2024 - 3.9K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/tutorial/cookie-param-models.md
# Modelos de Parâmetros de Cookie Se você possui um grupo de **cookies** que estão relacionados, você pode criar um **modelo Pydantic** para declará-los. 🍪 Isso lhe permitiria **reutilizar o modelo** em **diversos lugares** e também declarar validações e metadata para todos os parâmetros de uma vez. 😎 /// note | Nota Isso é suportado desde a versão `0.115.0` do FastAPI. 🤓 /// /// tip | Dica
Registered: Sun Nov 03 07:19:11 UTC 2024 - Last Modified: Mon Oct 07 20:18:07 UTC 2024 - 4.4K bytes - Viewed (0)