# Request e classe APIRoute personalizadas { #custom-request-and-apiroute-class }

Em alguns casos, você pode querer sobrescrever a lógica usada pelas classes `Request` e `APIRoute`.

Em particular, isso pode ser uma boa alternativa para uma lógica em um middleware.

Por exemplo, se você quiser ler ou manipular o corpo da requisição antes que ele seja processado pela sua aplicação.

/// danger | Cuidado

Isso é um recurso "avançado".

///

O **FastAPI** inclui utilitários para todos esses fluxos de autenticação OAuth2 em `fastapi.security.oauth2`.

## `Security` em decoradores de `dependencies` { #security-in-decorator-dependencies }

### Nome do domínio { #domain-name }

A etapa inicial provavelmente seria adquirir algum nome de domínio. Então, você iria configurá-lo em um servidor DNS (possivelmente no mesmo provedor em nuvem).

Você provavelmente usaria um servidor em nuvem (máquina virtual) ou algo parecido, e ele teria um <dfn title="Não muda ao longo do tempo. Não é dinâmico.">fixo</dfn> Endereço IP público.

    * Em requisições e respostas será representado como uma `str`.
* `datetime.datetime`:
    * O `datetime.datetime` do Python.
    * Em requisições e respostas será representado como uma `str` no formato ISO 8601, exemplo: `2008-09-15T15:53:00+05:00`.
* `datetime.date`:
    * O `datetime.date` do Python.

      "input": "foo"
    }
  ]
}
```

porque o parâmetro de path `item_id` tinha o valor `"foo"`, que não é um `int`.

O mesmo erro apareceria se você fornecesse um `float` em vez de um `int`, como em: [http://127.0.0.1:8000/items/4.2](http://127.0.0.1:8000/items/4.2)

/// check | Verifique
Então, com a mesma declaração de tipo do Python, o **FastAPI** fornece validação de dados.

Agora, vamos ver como você pode usar isso para retornar uma resposta personalizada.

Vamos dizer que você quer retornar uma resposta [XML](https://en.wikipedia.org/wiki/XML).

Você pode colocar o seu conteúdo XML em uma string, colocar em uma `Response`, e retorná-lo:

Então declare os paramêtros de cabeçalho usando a mesma estrutura que em `Path`, `Query` e `Cookie`.

Você pode definir o valor padrão, assim como todas as validações extras ou parâmetros de anotação:

{* ../../docs_src/header_params/tutorial001_an_py310.py hl[9] *}

/// note | Detalhes Técnicos

`Header` é uma classe "irmã" de `Path`, `Query` e `Cookie`. Ela também herda da mesma classe em comum `Param`.

Ele usou tipos personalizados em suas declarações em vez dos tipos padrão do Python, mas mesmo assim foi um grande passo adiante.

Ele também foi um dos primeiros frameworks a gerar um schema personalizado declarando a API inteira em JSON.

# Codificador Compatível com JSON { #json-compatible-encoder }

Existem alguns casos em que você pode precisar converter um tipo de dados (como um modelo Pydantic) para algo compatível com JSON (como um `dict`, `list`, etc).

Por exemplo, se você precisar armazená-lo em um banco de dados.

Para isso, **FastAPI** fornece uma função `jsonable_encoder()`.

## Usando a função `jsonable_encoder` { #using-the-jsonable-encoder }

### Em produção { #in-production }

Em seu sistema de produção, você provavelmente tem um frontend criado com um framework moderno como React, Vue.js ou Angular.

E para comunicar usando WebSockets com seu backend, você provavelmente usaria as utilidades do seu frontend.

Ou você pode ter um aplicativo móvel nativo que se comunica diretamente com seu backend WebSocket, em código nativo.