* **Sin compromisos** con bases de datos, frontends, etc. Pero fácil integración con todos ellos.

### "Plug-ins" ilimitados { #unlimited-plug-ins }

O de otra manera, no hay necesidad de ellos, importa y usa el código que necesitas.

Auf diese Weise konnte ich die besten Möglichkeiten finden, die Codeverdoppelung so weit wie möglich zu reduzieren, überall Autovervollständigung, Typ- und Fehlerprüfungen, usw. zu gewährleisten.

Alles auf eine Weise, die allen Entwicklern das beste Entwicklungserlebnis bot.

## Anforderungen { #requirements }

Revisa las anotaciones en el código arriba para ver más detalles específicos.

## Aprende Más { #learn-more }

También puedes combinar `dataclasses` con otros modelos de Pydantic, heredar de ellos, incluirlos en tus propios modelos, etc.

Para saber más, revisa la [documentación de Pydantic sobre dataclasses](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/dataclasses/).

## Versión { #version }

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py310.py hl[10,15] *}

### Valores de retorno { #return-values }

E elas também podem ou não retornar valores, eles não serão utilizados.

Então, você pode reutilizar uma dependência comum (que retorna um valor) que já seja utilizada em outro lugar, e mesmo que o valor não seja utilizado, a dependência será executada:

Swagger UI erledigt das hinter den Kulissen für Sie, benötigt aber diesen „Umleitungs“-Helfer.

///

### Eine *Pfadoperation* erstellen, um es zu testen { #create-a-path-operation-to-test-it }

Um nun testen zu können, ob alles funktioniert, erstellen Sie eine *Pfadoperation*:

{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial001_py310.py hl[36:38] *}

### Es testen { #test-it }

E então você pode definir esses mesmos limites e requisitos de memória em suas configurações para seu sistema de gerenciamento de contêineres (por exemplo, no **Kubernetes**). Dessa forma, ele poderá **replicar os contêineres** nas **máquinas disponíveis** levando em consideração a quantidade de memória necessária por eles e a quantidade disponível nas máquinas no cluster.

///

/// info | Informação

Tenha em mente que, como os **navegadores lidam com cookies** de maneiras especiais e nos bastidores, eles **não** permitem facilmente que o **JavaScript** os acesse.

Se você for à **interface de documentação da API** em `/docs`, poderá ver a **documentação** de cookies para suas *operações de rota*.

{* ../../docs_src/header_params/tutorial001_an_py310.py hl[9] *}

/// note | Détails techniques

`Header` est une classe « sœur » de `Path`, `Query` et `Cookie`. Elle hérite également de la même classe commune `Param`.

Mais rappelez-vous que lorsque vous importez `Query`, `Path`, `Header` et d'autres depuis `fastapi`, ce sont en réalité des fonctions qui renvoient des classes spéciales.

///

oder

```
http://127.0.0.1:8000/items/foo?short=on
```

oder

```
http://127.0.0.1:8000/items/foo?short=yes
```

gehen, oder zu irgendeiner anderen Variante der Groß-/Kleinschreibung (Alles groß, Anfangsbuchstabe groß, usw.), dann wird Ihre Funktion den Parameter `short` mit dem `bool`-Wert `True` sehen, ansonsten mit dem Wert `False`.

## Mehrere Pfad- und Query-Parameter { #multiple-path-and-query-parameters }

Esta definição de *schema* inclui os paths da sua API, os parâmetros possíveis que eles usam, etc.

#### "*Schema*" de dados { #data-schema }

O termo "*schema*" também pode se referir à forma de alguns dados, como um conteúdo JSON.

Nesse caso, significaria os atributos JSON e os tipos de dados que eles possuem, etc.

#### OpenAPI e JSON Schema { #openapi-and-json-schema }