* limitations under the License.
 */
package mockwebserver3

import okhttp3.ExperimentalOkHttpApi

/**
 * Handles a call's stream directly. Use this instead of [MockResponseBody] to begin sending
 * response data before all request data has been received.
 *
 * See [okhttp3.RequestBody.isDuplex].
 */
@ExperimentalOkHttpApi
interface StreamHandler {
  fun handle(stream: Stream)

```Python hl_lines="2  15-21"
{!../../docs_src/extending_openapi/tutorial001.py!}
```

### Das OpenAPI-Schema ändern

Jetzt können Sie die ReDoc-Erweiterung hinzufügen und dem `info`-„Objekt“ im OpenAPI-Schema ein benutzerdefiniertes `x-logo` hinzufügen:

```Python hl_lines="22-24"
{!../../docs_src/extending_openapi/tutorial001.py!}
```

### Zwischenspeichern des OpenAPI-Schemas

Wenn Sie diesen Parameter einfach so hinzufügen, wird **FastAPI** annehmen, dass es ein Query-Parameter ist.

Aber Sie können **FastAPI** instruieren, ihn als weiteren Body-Schlüssel zu erkennen, indem Sie `Body` verwenden:

//// tab | Python 3.10+

```Python hl_lines="23"

Stellen Sie sich vor, Sie entwickeln eine Anwendung, mit der Sie Rechnungen erstellen können.

Diese Rechnungen haben eine `id`, einen optionalen `title`, einen `customer` (Kunde) und ein `total` (Gesamtsumme).

Der Benutzer Ihrer API (ein externer Entwickler) erstellt mit einem POST-Request eine Rechnung in Ihrer API.

Dann wird Ihre API (beispielsweise):

* die Rechnung an einen Kunden des externen Entwicklers senden.

///

## Tags

Sie können Ihrer *Pfadoperation* Tags hinzufügen, mittels des Parameters `tags`, dem eine `list`e von `str`s übergeben wird (in der Regel nur ein `str`):

//// tab | Python 3.10+

```Python hl_lines="15  20  25"
{!> ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial002_py310.py!}
```

////

//// tab | Python 3.9+

                                </h3>
                            </div>
                            <div class="card-body">
                                    <%-- Message: BEGIN --%>
                                <div>
                                    <la:info id="msg" message="true">
                                        <div class="alert alert-info">${msg}</div>

```Python
from typing import List, Dict
from datetime import date

from pydantic import BaseModel

# Deklarieren Sie eine Variable als ein `str`
# und bekommen Sie Editor-Unterstütung innerhalb der Funktion
def main(user_id: str):
    return user_id


# Ein Pydantic-Modell
class User(BaseModel):
    id: int
    name: str
    joined: date
```

Das kann nun wie folgt verwendet werden:

```Python

		}
	}()

	db, err := gorm.Open(mysql.New(mysql.Config{Conn: conn, DisableWithReturning: true}))
	if err != nil {
		t.Fatalf("Should open db success, but got %v", err)
	}

	tx := db.Begin()
	user := *GetUser("transaction", Config{})

	if err = tx.Save(&user).Error; err != nil {
		t.Fatalf("No error should raise, but got %v", err)
	}

Ein besonderer Vorteil, der nicht unbedingt offensichtlich ist, besteht darin, dass Sie für Ihre API **Clients generieren** können (manchmal auch <abbr title="Software Development Kits">**SDKs**</abbr> genannt), für viele verschiedene **Programmiersprachen**.

## OpenAPI-Client-Generatoren

Es gibt viele Tools zum Generieren von Clients aus **OpenAPI**.

								<la:message key="labels.upgrade_title_configuration" />
							</h1>
						</div>
					</div>
				</div>
			</div>
			<section class="content">
				<la:form action="/admin/upgrade/">
					<%-- Message: BEGIN --%>
					<div class="col-md-12">
						<la:info id="msg" message="true">
							<div class="alert alert-info">${msg}</div>
						</la:info>
						<la:errors />
					</div>
					<%-- Message: END --%>