{* ../../docs_src/response_status_code/tutorial002_py310.py hl[1,6] *}

Son solo una conveniencia, mantienen el mismo número, pero de esa manera puedes usar el autocompletado del editor para encontrarlos:

<img src="/img/tutorial/response-status-code/image02.png">

/// note | Detalles técnicos

También podrías usar `from starlette import status`.

Como FastAPI no intentará convertir los datos a JSON con Pydantic ni serializarlos de ninguna manera, en este caso la anotación de tipos es solo para que la use tu editor y tus herramientas; FastAPI no la usará.

{* ../../docs_src/stream_data/tutorial001_py310.py ln[32:35] hl[33] *}

```

Mais vous devez vous rappeler de passer le bon chemin à chaque fois que vous appelez la commande `fastapi`.

De plus, d’autres outils pourraient ne pas pouvoir le trouver, par exemple l’[extension VS Code](editor-support.md) ou [FastAPI Cloud](https://fastapicloud.com), il est donc recommandé d’utiliser le `entrypoint` dans `pyproject.toml`.

## `fastapi dev` { #fastapi-dev }

L’exécution de `fastapi dev` lance le mode développement.

But when you declare them with Python types (in the example above, as `int`), they are converted to that type and validated against it.

All the same process that applied for path parameters also applies for query parameters:

* Editor support (obviously)
* Data <dfn title="converting the string that comes from an HTTP request into Python data">"parsing"</dfn>
* Data validation
* Automatic documentation

## Defaults { #defaults }

Se tivéssemos declarado `-> HeroPublic`, seu editor e o linter reclamariam (com razão) que você está retornando um `Hero` em vez de um `HeroPublic`.

Ao declará-lo no `response_model`, estamos dizendo ao **FastAPI** para fazer o seu trabalho, sem interferir nas anotações de tipo e na ajuda do seu editor e de outras ferramentas.

///

Todo el mismo proceso que se aplica para los parámetros de path también se aplica para los parámetros de query:

* Soporte del editor (obviamente)
* <dfn title="convirtiendo el string que viene de un request HTTP en datos de Python">"parsing"</dfn> de datos
* Validación de datos
* Documentación automática

## Valores por defecto { #defaults }

Todo o processo que era aplicado para parâmetros de rota também é aplicado para parâmetros de consulta:

* Suporte do editor (obviamente)
* <dfn title="convertendo a string que vem de um request HTTP em dados Python">"análise"</dfn> de dados
* Validação de dados
* Documentação automática

## Valores padrão { #defaults }

You don't really need to declare the return type annotation for streaming binary data.

As FastAPI will not try to convert the data to JSON with Pydantic or serialize it in any way, in this case, the type annotation is only for your editor and tools to use, it won't be used by FastAPI.

{* ../../docs_src/stream_data/tutorial001_py310.py ln[32:35] hl[33] *}

```Python
images: list[Image]
```

наприклад:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial008_py310.py hl[13] *}

## Підтримка в редакторі всюди { #editor-support-everywhere }

Ви отримаєте підтримку в редакторі всюди.

Навіть для елементів у списках:

<img src="/img/tutorial/body-nested-models/image01.png">

```Python
images: list[Image]
```

например так:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial008_py310.py hl[13] *}

## Поддержка редактора кода везде { #editor-support-everywhere }

И вы получаете поддержку редактора кода везде.

Даже для элементов внутри списков:

<img src="/img/tutorial/body-nested-models/image01.png">