* Então, o usuário terá que fazer login novamente em algum momento.
        * E se o token for roubado, o risco é menor. Não é como uma chave permanente que funcionará para sempre (na maioria dos casos).
* O frontend armazena esse token temporariamente em algum lugar.
* O usuário clica no frontend para ir para outra seção do aplicativo web.
* O frontend precisa buscar mais dados da API.

Por ejemplo, podemos iterarlo para consumir su contenido, como podríamos con un archivo.

{* ../../docs_src/stream_data/tutorial002_py310.py ln[1:27] hl[3,12:13,25] *}

/// note | Detalles técnicos

Las otras dos variables, `image_base64` y `binary_image`, son una imagen codificada en Base64 y luego convertida a bytes, para después pasarla a `io.BytesIO`.

Por ejemplo, para declarar un header de `X-Token` que puede aparecer más de una vez, puedes escribir:

{* ../../docs_src/header_params/tutorial003_an_py310.py hl[9] *}

Si te comunicas con esa *path operation* enviando dos headers HTTP como:

```
X-Token: foo
X-Token: bar
```

El response sería como:

```JSON
{
    "X-Token values": [
        "bar",
        "foo"
    ]
}
```

/// note | Nota

Antes do FastAPI 0.108.0, Starlette 0.29.0, `name` era o primeiro parâmetro.

Além disso, em versões anteriores, o objeto `request` era passado como parte dos pares chave-valor no "context" dict para o Jinja2.

///

/// tip | Dica

Ao declarar `response_class=HTMLResponse`, a documentação entenderá que a resposta será HTML.

///

/// note | Detalhes Técnicos

///

Agora, imagine isso com **muitos** outros **pacotes** dos quais todos os seus **projetos dependem**. Isso é muito difícil de gerenciar. E você provavelmente acabaria executando alguns projetos com algumas **versões incompatíveis** dos pacotes, e não saberia por que algo não está funcionando.

        * Uma chave `schema`, que contém como valor o JSON Schema do modelo, sendo este o local correto.
            * O **FastAPI** adiciona aqui a referência dos esquemas JSON globais que estão localizados em outro lugar, ao invés de incluí-lo diretamente. Deste modo, outras aplicações e clientes podem utilizar estes esquemas JSON diretamente, fornecer melhores ferramentas de geração de código, etc.

{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial002_py310.py hl[20] *}

En este caso, **FastAPI** notará que hay más de un parámetro del cuerpo en la función (hay dos parámetros que son modelos de Pydantic).

Entonces, usará los nombres de los parámetros como claves (nombres de campo) en el cuerpo, y esperará un cuerpo como:

```JSON
{
    "item": {
        "name": "Foo",

### Modelo para Dados de Resposta de Saída { #model-for-output-response-data }

Se você interagir com a documentação e verificar a resposta, mesmo que o código não tenha adicionado nada em um dos campos `description`, a resposta JSON contém o valor padrão (`null`):

<div class="screenshot">
<img src="/img/tutorial/separate-openapi-schemas/image02.png">
</div>

##### Porque usar hashing de senha { #why-use-password-hashing }

Se o seu banco de dados for roubado, o ladrão não terá as senhas em texto simples dos seus usuários, apenas os hashes.

Assim, o ladrão não poderá tentar usar essas mesmas senhas em outro sistema (como muitos usuários usam a mesma senha em todos os lugares, isso seria perigoso).

* [`@contextlib.asynccontextmanager`](https://docs.python.org/3/library/contextlib.html#contextlib.asynccontextmanager)

sería válida para usar como una dependencia en **FastAPI**.

De hecho, FastAPI usa esos dos decoradores internamente.

///

## Una dependencia de base de datos con `yield` { #a-database-dependency-with-yield }

Por ejemplo, podrías usar esto para crear una sesión de base de datos y cerrarla después de finalizar.