APIシステムで必要とされる主な機能の一つに、コード (Python) からデータを取り出して、ネットワークを介して送れるものに変換するデータの「<dfn title="別名: marshalling、変換">シリアライゼーション</dfn>」があります。例えば、データベースのデータを含むオブジェクトをJSONオブジェクトに変換したり、`datetime` オブジェクトを文字列に変換するなどです。

APIが必要とするもう一つの大きな機能はデータのバリデーションであり、特定のパラメータが与えられた場合にデータが有効であることを確認することです。例えば、あるフィールドがランダムな文字列ではなく `int` であることなどです。これは特に受信するデータに対して便利です。

データバリデーションの仕組みがなければ、すべてのチェックを手作業でコードに実装しなければなりません。

Если вам нужно освежить знания о типах в Python (даже если вы не используете FastAPI), выделите 2 минуты и просмотрите краткое руководство: [Типы Python](python-types.md).

Вы пишете стандартный Python с типами:

```Python
from datetime import date

from pydantic import BaseModel

# Объявляем параметр как `str`
# и получаем поддержку редактора кода внутри функции
def main(user_id: str):
    return user_id


# Модель Pydantic

Türleriyle standart Python yazarsınız:

```Python
from datetime import date

from pydantic import BaseModel

# Bir değişkeni str olarak belirt
# ve fonksiyon içinde editör desteği al
def main(user_id: str):
    return user_id


# Bir Pydantic modeli

Si necesitas un repaso de 2 minutos sobre cómo usar tipos en Python (aunque no uses FastAPI), revisa el tutorial corto: [Tipos en Python](python-types.md).

Escribes Python estándar con tipos:

```Python
from datetime import date

from pydantic import BaseModel

# Declara una variable como un str
# y obtiene soporte del editor dentro de la función
def main(user_id: str):
    return user_id


# Un modelo de Pydantic

Sie schreiben Standard-Python mit Typen:

```Python
from datetime import date

from pydantic import BaseModel

# Deklarieren Sie eine Variable als ein str
# und bekommen Sie Editor-Unterstützung innerhalb der Funktion
def main(user_id: str):
    return user_id

Você escreve Python padrão com tipos:

```Python
from datetime import date

from pydantic import BaseModel

# Declare uma variável como str
# e obtenha suporte do editor dentro da função
def main(user_id: str):
    return user_id


# Um modelo do Pydantic

(Python) veriyi alıp ağ üzerinden gönderilebilecek bir şeye dönüştürmek, yani veri “<dfn title="başka adlarla: serileştirme, dönüştürme">dönüşüm</dfn>”üdür. Örneğin, bir veritabanından gelen verileri içeren bir objeyi JSON objesine dönüştürmek, `datetime` objelerini string’e çevirmek vb.

API’ların ihtiyaç duyduğu bir diğer önemli özellik, veri doğrulamadır; belirli parametreler göz önüne alındığında verinin geçerli olduğundan emin olmak. Örneğin, bir alanın `int` olması ve rastgele bir...

называемая маршаллингом, преобразованием">сериализация</dfn>» данных, то есть преобразование данных из кода (Python) во что-то, что можно отправить по сети. Например, преобразование объекта с данными из базы в JSON-объект. Преобразование объектов `datetime` в строки и т. п.

Ещё одна важная возможность, востребованная API, — валидация данных: убеждаться, что данные валидны с учётом заданных параметров. Например, что какое-то поле — `int`, а не произвольная строка. Это особенно полезно для...

відома як: marshalling, перетворення">серіалізація</dfn>», яка бере дані з коду (Python) і перетворює їх на щось, що можна надіслати через мережу. Наприклад, перетворення об’єкта, що містить дані з бази даних, на об’єкт JSON. Перетворення об’єктів `datetime` на строки тощо.

Іншою важливою функцією, необхідною для API, є перевірка даних, яка забезпечує дійсність даних за певними параметрами. Наприклад, що деяке поле є `int`, а не деяка випадкова строка. Це особливо корисно для вхідних даних....

ción</dfn>" de datos, que consiste en tomar datos del código (Python) y convertirlos en algo que pueda ser enviado a través de la red. Por ejemplo, convertir un objeto que contiene datos de una base de datos en un objeto JSON. Convertir objetos `datetime` en strings, etc.

Otra gran funcionalidad necesaria por las APIs es la validación de datos, asegurarse de que los datos sean válidos, dados ciertos parámetros. Por ejemplo, que algún campo sea un `int`, y no algún string aleatorio. Esto...