ProjectBuilderConfiguration setUserProperties(Properties userProperties);

    ProjectBuilderConfiguration setExecutionProperties(Properties executionProperties);

    Date getBuildStartTime();

    ProjectBuilderConfiguration setBuildStartTime(Date buildStartTime);

import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Date;

import org.codehaus.plexus.interpolation.AbstractValueSource;

/**
 *
 */
@Deprecated
public class BuildTimestampValueSource extends AbstractValueSource {

    private final Date startTime;

    private final String format;

    private String formattedDate;

    public BuildTimestampValueSource(Date startTime, String format) {
        super(false);

Los modelos Pydantic tienen un método `.dict()` que devuelve un `dict` con los datos del modelo.

Así que, si creamos un objeto Pydantic `user_in` como:

```Python
user_in = UserIn(username="john", password="secret", email="******@****.***")
```

y luego llamamos a:

```Python
user_dict = user_in.dict()
```

ahora tenemos un `dict` con los datos en la variable `user_dict` (es un `dict` en lugar de un objeto modelo Pydantic).

# OpenAPI Webhooks { #openapi-webhooks }

Es gibt Fälle, in denen Sie Ihren API-**Benutzern** mitteilen möchten, dass Ihre App *deren* App mit einigen Daten aufrufen (einen <abbr title="Request – Anfrage: Daten, die der Client zum Server sendet">Request</abbr> senden) könnte, normalerweise um über ein bestimmtes **Event** zu **benachrichtigen**.

      System.out.println(response.request().header("Date"));
    }
  }

  static class CurrentDateInterceptor implements Interceptor {
    @Override public Response intercept(Chain chain) throws IOException {
      Request request = chain.request();
      Headers newHeaders = request.headers()
          .newBuilder()
          .add("Date", new Date())
          .build();
      Request newRequest = request.newBuilder()

        }

        if (file == null) {
            // TODO throw something instead?
            return true;
        }

        Date lastCheckDate;

        if (file.exists()) {
            lastCheckDate = new Date(file.lastModified());
        } else {
            File touchfile = getTouchfile(artifact);
            lastCheckDate = readLastUpdated(touchfile, getRepositoryKey(repository));

Jetzt wird jeder <abbr title="Request – Anfrage: Daten, die der Client zum Server sendet">Request</abbr> unter dem Pfad `/v1/` von der Flask-Anwendung verarbeitet.

Und der Rest wird von **FastAPI** gehandhabt.

Realizará la validación de los datos compuestos, y los documentará así para el esquema de OpenAPI y la documentación automática.

## Valores singulares en el cuerpo { #singular-values-in-body }

De la misma manera que hay un `Query` y `Path` para definir datos extra para parámetros de query y path, **FastAPI** proporciona un equivalente `Body`.

     */
    @Override
    @PathSensitive(PathSensitivity.NAME_ONLY)
    FileTree getSource() {
        return super.getSource();
    }

    @TaskAction
    def extract() {
        Date start = new Date()

        //parsing all input files into metadata
        //and placing them in the repository object

			success: false,
		},
		// no duplicates, shall be parsed properly.
		{