<div style="text-align: right; margin-right: 10%;">Kabir Khan – <strong>Microsoft</strong> <a href="https://github.com/fastapi/fastapi/pull/26" target="_blank"><small>(Ref.)</small></a></div>

---

„_Wir haben die **FastAPI**-Bibliothek übernommen, um einen **REST**-Server zu erstellen, der für **Vorhersagen** abgefragt werden kann. [für Ludwig]_“

Sie können den `Response`-Parameter auch in Abhängigkeiten deklarieren und darin Cookies (und Header) setzen.

## Eine `Response` direkt zurückgeben { #return-a-response-directly }

Sie können Cookies auch erstellen, wenn Sie eine `Response` direkt in Ihrem Code zurückgeben.

* Neustarts
* Replikation (die Anzahl der laufenden Prozesse)
* Arbeitsspeicher
* Schritte vor dem Start

Wir werden sehen, wie diese sich auf das **Deployment** auswirken.

Letztendlich besteht das ultimative Ziel darin, **Ihre API-Clients** auf **sichere** Weise zu versorgen, um **Unterbrechungen** zu vermeiden und die **Rechenressourcen** (z. B. entfernte Server/virtuelle Maschinen) so effizient wie möglich zu nutzen. 🚀

<img src="/img/deployment/https/https01.drawio.svg">

### TLS Handshake Start { #tls-handshake-start }

The browser would then communicate with that IP address on **port 443** (the HTTPS port).

The first part of the communication is just to establish the connection between the client and the server and to decide the cryptographic keys they will use, etc.

<img src="/img/deployment/https/https02.drawio.svg">

```console
$ pip install python-multipart
```

installieren.

Das liegt daran, dass **OAuth2** „Formulardaten“ zum Senden von `username` und `password` verwendet.

///

Führen Sie das Beispiel aus mit:

<div class="termy">

```console
$ fastapi dev main.py

<div style="text-align: right; margin-right: 10%;">Kabir Khan - <strong>Microsoft</strong> <a href="https://github.com/fastapi/fastapi/pull/26" target="_blank"><small>(ref)</small></a></div>

---

"_We adopted the **FastAPI** library to spawn a **REST** server that can be queried to obtain **predictions**. [for Ludwig]_"

	// User input flags
	searchText           string
	goTime, less, margin time.Duration
)

func init() {
	flag.DurationVar(&less, "less", 0, "goroutine waiting less than the specified time")
	flag.DurationVar(&goTime, "time", 0, "goroutine waiting for exactly the specified time")
	flag.DurationVar(&margin, "margin", 0, "margin time")

* Und die Datei `app/internal/admin.py` ist ein weiteres Submodul: `app.internal.admin`.

<img src="/img/tutorial/bigger-applications/package.drawio.svg">

Die gleiche Dateistruktur mit Kommentaren:

```
.
├── app                  # „app“ ist ein Python-Package
│   ├── __init__.py      # diese Datei macht „app“ zu einem „Python-Package“

}

[data-ty="input"]:before,
[data-ty-prompt]:before {
    margin-right: 0.75em;
    color: var(--color-text-subtle);
}

[data-ty="input"]:before {
    content: '$';
}

[data-ty][data-ty-prompt]:before {
    content: attr(data-ty-prompt);
}

[data-ty-cursor]:after {
    content: attr(data-ty-cursor);
    font-family: monospace;
    margin-left: 0.5em;
    -webkit-animation: blink 1s infinite;

<img src="/img/deployment/concepts/process-ram.drawio.svg">

E, claro, a mesma máquina provavelmente teria **outros processos** em execução, além do seu aplicativo.