* Puede entonces hacer algo a esa **request** o ejecutar cualquier código necesario.
* Luego pasa la **request** para que sea procesada por el resto de la aplicación (por alguna *path operation*).
* Después toma la **response** generada por la aplicación (por alguna *path operation*).
* Puede hacer algo a esa **response** o ejecutar cualquier código necesario.
* Luego devuelve la **response**.

/// note | Detalles Técnicos

# Extendendo o OpenAPI { #extending-openapi }

Existem alguns casos em que pode ser necessário modificar o esquema OpenAPI gerado.

Nesta seção, você verá como fazer isso.

## O processo normal { #the-normal-process }

O processo normal (padrão) é o seguinte:

Uma aplicação (instância) do `FastAPI` possui um método `.openapi()` que deve retornar o esquema OpenAPI.

## Dataclasses en Estructuras de Datos Anidadas { #dataclasses-in-nested-data-structures }

También puedes combinar `dataclasses` con otras anotaciones de tipos para crear estructuras de datos anidadas.

En algunos casos, todavía podrías tener que usar la versión de `dataclasses` de Pydantic. Por ejemplo, si tienes errores con la documentación de la API generada automáticamente.

Veja a seção `### Links` no prompt geral em `scripts/translate.py`.

////

## Elementos HTML "abbr" { #html-abbr-elements }

//// tab | Teste

Aqui estão algumas coisas envolvidas em elementos HTML "abbr" (algumas são inventadas):

### O abbr fornece uma frase completa { #the-abbr-gives-a-full-phrase }

* <abbr title="Getting Things Done – Fazer as Coisas">GTD</abbr>

aquí
ao
aos
as
así
á
ben
cando
che
co
coa
comigo
con
connosco
contigo
convosco
coas
cos
cun
cuns
cunha
cunhas
da
dalgunha
dalgunhas
dalgún
dalgúns
das
de
del
dela
delas
deles
desde
deste
do
dos
dun
duns
dunha
dunhas
e
el
ela
elas
eles
en
era
eran
esa
esas
ese
eses
esta
estar

O ponto importante é apenas usar **`AfterValidator` com uma função dentro de `Annotated`**. Sinta-se à vontade para pular esta parte. 🤸

---

Mas se você está curioso sobre este exemplo específico e ainda entretido, aqui vão alguns detalhes extras.

#### String com `value.startswith()` { #string-with-value-startswith }

Percebeu? Uma string usando `value.startswith()` pode receber uma tupla, e verificará cada valor na tupla:

# Historia, Diseño y Futuro { #history-design-and-future }

Hace algún tiempo, <a href="https://github.com/fastapi/fastapi/issues/3#issuecomment-454956920" class="external-link" target="_blank">un usuario de **FastAPI** preguntó</a>:

> ¿Cuál es la historia de este proyecto? Parece haber surgido de la nada y ser increíble en pocas semanas [...]

Aquí hay un poquito de esa historia.

## Alternativas { #alternatives }

    @DisplayName("Should handle file ID with special patterns")
    void testSpecialFileIdPatterns() {
        // Test various special patterns
        byte[] allZeros = new byte[16];
        byte[] allOnes = new byte[16];
        Arrays.fill(allOnes, (byte) 0xFF);
        byte[] alternating = new byte[16];
        for (int i = 0; i < alternating.length; i++) {
            alternating[i] = (byte) (i % 2 == 0 ? 0xAA : 0x55);
        }

///

Dependências com `yield` evoluíram ao longo do tempo para contemplar diferentes casos de uso e corrigir alguns problemas, aqui está um resumo do que mudou.

### Dependências com `yield` e `scope` { #dependencies-with-yield-and-scope }

## Dataclasses em Estruturas de Dados Aninhadas { #dataclasses-in-nested-data-structures }

Você também pode combinar `dataclasses` com outras anotações de tipo para criar estruturas de dados aninhadas.

Em alguns casos, você ainda pode ter que usar a versão do Pydantic das `dataclasses`. Por exemplo, se você tiver erros com a documentação da API gerada automaticamente.