thread.setPriority(Thread.MAX_PRIORITY);
    Thread.class.getMethod("resume").invoke(thread);
    thread.join();
    // It's possible to race and suspend the thread just before the park call actually takes effect,
    // causing the thread to be suspended for 3.5 seconds, and then park itself for 2 seconds after
    // being resumed. To avoid a flake in this scenario, calculate how long that thread actually

    // Pause in step 2.
    step2Waiter.awaitStarted();

    // Everything should still be open.
    assertStillOpen(closeable1, closeable2, closeable3, closeable4);

    // Cancel step 3, resume step 2, and pause in step 4.
    assertWithMessage("step3.cancel()").that(step3.cancel(false)).isTrue();
    step2Waiter.awaitReturned();
    step4Waiter.awaitStarted();

	healStoppedStatus                      = "stopped"
	healFinishedStatus                     = "finished"
)

const (
	// a heal sequence with this many un-consumed heal result
	// items blocks until heal-status consumption resumes or is
	// aborted due to timeout.
	maxUnconsumedHealResultItems = 1000

	// if no heal-results are consumed (via the heal-status API)
	// for this timeout duration, the heal sequence is aborted.

En ese caso, la URL sería: `/files//home/johndoe/myfile.txt`, con una doble barra inclinada (`//`) entre `files` y `home`.

///

## Resumen { #recap }

Con **FastAPI**, al usar declaraciones de tipo estándar de Python, cortas e intuitivas, obtienes:

* Soporte del editor: chequeo de errores, autocompletado, etc.

Puedes probarlo ya en los docs interactivos:

<img src="/img/tutorial/security/image03.png">

Todavía no estamos verificando la validez del token, pero ya es un comienzo.

## Resumen { #recap }

///

Las dependencias con `yield` han evolucionado con el tiempo para cubrir diferentes casos de uso y arreglar algunos problemas; aquí tienes un resumen de lo que ha cambiado.

### Dependencias con `yield` y `scope` { #dependencies-with-yield-and-scope }

En la versión 0.121.0, FastAPI agregó soporte para `Depends(scope="function")` para dependencias con `yield`.

    // Pause in step 2.
    step2Waiter.awaitStarted();

    // Everything should still be open.
    assertStillOpen(closeable1, closeable2, closeable3, closeable4);

    // Cancel step 3, resume step 2, and pause in step 4.
    assertWithMessage("step3.cancel()").that(step3.cancel(false)).isTrue();
    step2Waiter.awaitReturned();
    step4Waiter.awaitStarted();

`@lru_cache` es parte de `functools`, que es parte del paquete estándar de Python, puedes leer más sobre él en las [docs de Python para `@lru_cache`](https://docs.python.org/3/library/functools.html#functools.lru_cache).

## Resumen { #recap }

Puedes usar Pydantic Settings para manejar las configuraciones o ajustes de tu aplicación, con todo el poder de los modelos de Pydantic.

* Al usar una dependencia, puedes simplificar las pruebas.

///

Dependências com `yield` evoluíram ao longo do tempo para contemplar diferentes casos de uso e corrigir alguns problemas, aqui está um resumo do que mudou.

### Dependências com `yield` e `scope` { #dependencies-with-yield-and-scope }

Na versão 0.121.0, o FastAPI adicionou suporte a `Depends(scope="function")` para dependências com `yield`.

    }

    /**
     * Copy packaged and attached artifacts from this project to the
     * project local repository.
     * This allows a subsequent build to resume while still being able
     * to locate attached artifacts.
     *
     * @param project the project to copy artifacts from
     */
    private void installIntoProjectLocalRepository(MavenProject project) {